Unternehmen
Kuwalyst ist ein Unternehmen für Marketing Science mit Sitz in Paris. Wir entwickeln den Media Planner, damit Teams fundierte Mediapläne erstellen, überwachen und verfeinern können. Auf Wunsch begleiten wir sie auch im laufenden Betrieb.
Datenschutzvorgaben und der Verlust von Messsignalen machen Klicktracking als Werbewirkungsmessung weniger verlässlich. Marken setzen wieder stärker auf modellbasierte Messung, Media-Mix-Modelle und Experimente. Gleichzeitig werden Marketingbudgets genauer geprüft. Ein nachvollziehbarer Ertrag ist zu einer wichtigen Anforderung im Einkauf geworden.
Marketing Science wird noch häufig als Einzelprojekt umgesetzt: Ein Modell kann Monate dauern, und die Antwort kommt womöglich erst, wenn der nächste Plan bereits läuft. Kuwalyst überführt diese Arbeit in Software für einen kontinuierlichen Prozess. Fachliche Expertise bleibt dort verfügbar, wo Entscheidungen sie brauchen.
Bayesianische Media-Mix-Modelle mit geometrischem Adstock und Hill-Sättigung. Ihr Team kann Priors prüfen und Wirkungskurven interpretieren. Die Methoden sind im Buch dokumentiert.
Über 200 Benchmark-Quellen, jeweils bis zum ursprünglichen Herausgeber zurückverfolgt: eMarketer, IAB, IPA und WARC, Nielsen oder Plattformdokumentation. Artikel ohne Quellenbeleg werden nicht aufgenommen.
Auf jeder Ansicht und in jedem Export sind Zahlen als Messwert, Prognose oder Benchmark gekennzeichnet. Reichen die Belege nicht aus, macht der Planner das deutlich.
Kuwalyst hat seinen Sitz in Paris und arbeitet mit Agenturen und Marken in Frankreich, Großbritannien, den USA und Japan.

Mitgründer und CEO
Über 20 Jahre Erfahrung in KI- und ML-Engineering, davon mehr als 10 Jahre in der Leitung von ML-Werbeprodukten globaler Medienunternehmen. Zuvor Senior Director of Ads ML bei Rakuten Advertising sowie Staff Machine Learning Engineer und Engineering Manager bei Meta.
Profil →
Mitgründer und Leiter Marketing Science
10 Jahre als Data Scientist und Marketinganalyst im Einzelhandel und in der Modebranche in den USA und Japan. Autor von Marketing Science in Python und gefragter Referent auf Data-Science- und Marketing-Science-Konferenzen. Zuvor Marketing Scientist bei P&G.
Profil →Der Planner nutzt standardmäßig Open-Weight-Modelle, die Scaleway über Scaleway Generative APIs in der EU (Frankreich) betreibt: Die Herausgeber der Modelle erhalten keinen Zugriff auf Ihre Daten. Privat gehostete Modelle sind auf Anfrage verfügbar, auch als On-Premises- oder VPC-Bereitstellung. Unser Infrastrukturanbieter Scaleway ist nach ISO/IEC 27001 und HDS zertifiziert. Die Anwendung von Kuwalyst verschlüsselt Kundendaten im Ruhezustand und bei der Übertragung und nutzt die Daten eines Kunden niemals für andere Kunden. Der Vertrag regelt die Datenverarbeitung einschließlich Prüfungsrecht und Löschung auf Anfrage. Lesen Sie, wo Ihre Daten hingehen und wo sie bleiben.
Der Praxisleitfaden unseres Mitgründers Hajime Takeda zu kausaler Inferenz, Media-Mix-Modellierung, Customer Lifetime Value, Preisgestaltung und Prognosen. Diese Methoden kommen in Kuwalyst zum Einsatz. Kostenlos als personalisiertes PDF in englischer Sprache.
Kostenloses PDF erhalten →Kuwalyst SAS, 200 rue de la Croix Nivert, 75015 Paris, Frankreich. Eingetragen in Paris, RCS 995 380 649.
Impressum →Zeigen Sie uns, womit Sie Ihren Mediaplan heute erstellen. Eine Tabelle ist ein guter Anfang.
Sprechen wir darüber