Unternehmen

Marketing Science für die tägliche Planung nutzbar machen.

Kuwalyst ist ein Unternehmen für Marketing Science mit Sitz in Paris. Wir entwickeln den Media Planner, damit Teams fundierte Mediapläne erstellen, überwachen und verfeinern können. Auf Wunsch begleiten wir sie auch im laufenden Betrieb.

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Warum jetzt

Marketingteams brauchen verlässlichere Antworten auf die Frage nach dem Ertrag.

Datenschutzvorgaben und der Verlust von Messsignalen machen Klicktracking als Werbewirkungsmessung weniger verlässlich. Marken setzen wieder stärker auf modellbasierte Messung, Media-Mix-Modelle und Experimente. Gleichzeitig werden Marketingbudgets genauer geprüft. Ein nachvollziehbarer Ertrag ist zu einer wichtigen Anforderung im Einkauf geworden.

Marketing Science wird noch häufig als Einzelprojekt umgesetzt: Ein Modell kann Monate dauern, und die Antwort kommt womöglich erst, wenn der nächste Plan bereits läuft. Kuwalyst überführt diese Arbeit in Software für einen kontinuierlichen Prozess. Fachliche Expertise bleibt dort verfügbar, wo Entscheidungen sie brauchen.

Methoden

Offene Methoden, geprüfte Benchmarks und transparente Grenzen.

Modelle, die Sie prüfen können

Bayesianische Media-Mix-Modelle mit geometrischem Adstock und Hill-Sättigung. Ihr Team kann Priors prüfen und Wirkungskurven interpretieren. Die Methoden sind im Buch dokumentiert.

Benchmarks mit nachvollziehbarer Quelle

Über 200 Benchmark-Quellen, jeweils bis zum ursprünglichen Herausgeber zurückverfolgt: eMarketer, IAB, IPA und WARC, Nielsen oder Plattformdokumentation. Artikel ohne Quellenbeleg werden nicht aufgenommen.

Die Herkunft jeder Zahl ist sichtbar

Auf jeder Ansicht und in jedem Export sind Zahlen als Messwert, Prognose oder Benchmark gekennzeichnet. Reichen die Belege nicht aus, macht der Planner das deutlich.

Gründungsteam

Erfahrung in Marketing Science, KI und Unternehmenswachstum.

Kuwalyst hat seinen Sitz in Paris und arbeitet mit Agenturen und Marken in Frankreich, Großbritannien, den USA und Japan.

Julien Bourdon-Miyamoto
Mitgründer und CEO
Über 20 Jahre Erfahrung in KI- und ML-Engineering, davon mehr als 10 Jahre in der Leitung von ML-Werbeprodukten globaler Medienunternehmen. Zuvor Senior Director of Ads ML bei Rakuten Advertising sowie Staff Machine Learning Engineer und Engineering Manager bei Meta.
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Hajime Takeda
Mitgründer und Leiter Marketing Science
10 Jahre als Data Scientist und Marketinganalyst im Einzelhandel und in der Modebranche in den USA und Japan. Autor von Marketing Science in Python und gefragter Referent auf Data-Science- und Marketing-Science-Konferenzen. Zuvor Marketing Scientist bei P&G.
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Stanislas Rohmer
Mitgründer und CRO
Über 10 Jahre Erfahrung in Venture Capital und Hedgefonds-Management sowie mehr als 8 Jahre in der Leitung von Vertrieb und Marketing für KI-Unternehmen. Aufbau von Tochtergesellschaften in den USA und Japan.
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Datensouveränität von Grund auf

Ihre Daten und die KI, die sie verarbeitet, bleiben in der EU.

Der Planner nutzt standardmäßig Scaleway Generative APIs mit Hosting in der EU (Frankreich). Privat gehostete Modelle sind auf Anfrage verfügbar, auch als On-Premises- oder VPC-Bereitstellung. Unser Infrastrukturanbieter Scaleway ist nach ISO/IEC 27001 zertifiziert; Kuwalyst beansprucht keine eigene Zertifizierung. Der Vertrag regelt die Datenverarbeitung einschließlich Prüfungsrecht und Löschung auf Anfrage.

Hosting in der EU (Frankreich) bei Scaleway
Standardmäßig Scaleway Generative APIs
Privat gehostete Modelle auf Anfrage
On-Premises oder VPC auf Anfrage
Prüfungsrecht und Löschung auf Anfrage

Das Buch

Wir veröffentlichen die Methoden, mit denen wir arbeiten.

Marketing Science in Python

Der Praxisleitfaden unseres Mitgründers Hajime Takeda zu kausaler Inferenz, Media-Mix-Modellierung, Customer Lifetime Value, Preisgestaltung und Prognosen. Diese Methoden kommen in Kuwalyst zum Einsatz. Kostenlos als personalisiertes PDF in englischer Sprache.

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Unser Standort

Kuwalyst SAS, 200 rue de la Croix Nivert, 75015 Paris, Frankreich. Eingetragen in Paris, RCS 995 380 649.

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