Für Marken
Wir verbinden Ihre Daten, modellieren Ihre Kanäle und begleiten Ihr internes Team vom ersten Briefing bis zur wöchentlichen Planung und Optimierung. Nutzen Sie die Plattform selbst oder arbeiten Sie mit unserem Team.
Wirkungskurven zeigen, welche Kanäle ihren effizientesten Bereich überschritten haben. Der Plan schätzt die Folgen einer Ausgabenreduzierung mit ausgewiesener Unsicherheitsspanne.
Maßgeblich ist der marginale inkrementelle ROAS. Experimente ersetzen Modellschätzungen schrittweise durch Messwerte, statt allein auf den ausgewiesenen Plattform-ROAS zu vertrauen.
Zahlen zeigen ihre Quelle, Empfehlungen ihre Belastbarkeit. Wochen- und Monatsberichte schaffen eine klare Grundlage für Gespräche mit der Geschäftsleitung.
Attributionen können sich zwischen Kanälen überschneiden. Der ausgewiesene ROAS kann den Wert bereits gesättigter Kanäle überschätzen. Jahrespläne werden oft nur einmal überarbeitet; klassische Beratungsprojekte dauern mitunter Monate und sind bei Abschluss bereits überholt.
Marketing Science beantwortet für eine Marke zwei Fragen: Welchen Beitrag hat jeder Kanal zum Umsatz geleistet, und welchen zusätzlichen Umsatz lässt der nächste Euro erwarten? Dafür verbinden wir drei Arten von Belegen, und jede Zahl ist als gemessen, projiziert oder Benchmark gekennzeichnet. Ein Media-Mix-Modell nutzt aggregierte Wochendaten, typischerweise aus zwei bis drei Jahren: Ausgaben je Kanal einschließlich Offline-Medien, Umsatz oder Bestellungen sowie Kontrollvariablen wie Preis, Promotions und Saisonalität. Es liefert eine Wirkungskurve je Kanal, und der marginale inkrementelle ROAS zeigt, bei welchem Kanal der nächste Euro den höchsten zusätzlichen Umsatz erwarten lässt. Experimente, die Sie selbst durchführen, meist Geo-Lift-Experimente mit regionalen Kontrollgebieten und synthetischer Kontrolle, messen die inkrementelle Wirkung eines Kanals und kalibrieren das Modell: Der gemessene Ertrag fließt als Prior ein. Und das geprüfte Benchmark-Verzeichnis füllt die Lücken, bis Ihre eigenen Belege es ersetzen.
Das Modell berücksichtigt Online- und Offline-Kanäle gemeinsam auf Basis aggregierter Wochendaten: Fernsehen, Radio, Außenwerbung und Print neben Search und Social. Plattformzahlen behalten ihren Platz für die Optimierung innerhalb eines Kanals, weisen aber zugerechnete Umsätze aus und belegen keine inkrementelle Wirkung. Die Messung über den gesamten Mix kommt aus dem Modell, und die drei greifen ineinander: Experimente kalibrieren das Modell, seine Wirkungskurven und der marginale inkrementelle ROAS bilden die Grundlage für die Budgetverteilung auf die Kanäle, und die Plattformzahlen dienen der Optimierung innerhalb jedes Kanals.
Das Modell berücksichtigt auch Werbewirkungen, die über mehrere Wochen anhalten: Sie werden im Adstock und im Basistrend abgebildet, und der Plan sagt, welcher Teil des Ertrags eines Kanals verzögert statt sofort eintritt. Vor der Budgetverteilung dient der Excess Share of Voice (ESOV), also der Anteil am Werbedruck abzüglich des Marktanteils, als Prüfung, ob die Marke im Verhältnis zu ihrer Kategorie genug ausgibt. Bei digitaler Außenwerbung (DOOH) wird die Reichweite geschätzt, nicht beobachtet; der Plan kennzeichnet sie als Schätzung, und weil das Medium nach Gebieten eingekauft wird, lässt sich die inkrementelle Wirkung mit einem Geo-Lift-Experiment messen.
Für Budgetszenarien berechnen wir den erwarteten Umsatz auf den angepassten Kurven, anhand von Stichproben aus der Posteriorverteilung des Modells, und weisen eine Unsicherheitsspanne aus. Umfasst die Spanne einer geschätzten zusätzlichen Wirkung den Wert null, wird diese Wirkung als nicht von null unterscheidbar ausgewiesen. Das Ergebnis ist ein Messplan: Der Mediaplan kennzeichnet jede Zahl als gemessen, projiziert oder Benchmark, und bereits der erste Plan schlägt die Experimente vor, die die schwächste Projektion durch eine Messung ersetzen. Das ist Marketing Science, angewandt auf einen Mediaplan: Sie läuft im Media Planner, mit unseren Marketing Scientists oder Ihrem eigenen Team, und Modell, Kurven und Plan bleiben in Ihrem Arbeitsbereich.
Ein bayesianisches Modell mit Wirkungskurven je Kanal. Die Verteilung kann dem marginalen inkrementellen ROAS folgen. Modelldokumentation und Annahmen bleiben einsehbar.
Prüfen Sie Budgetverlauf, Funnel-Entwicklung und Kanalstatus gegen den Plan. Jede Zahl ist als Messwert oder Prognose gekennzeichnet. Ein Wochenbericht erklärt Veränderungen und mögliche Maßnahmen.
Empfehlungen nennen Hypothese, Maßnahme, erwartete Wirkung und Belastbarkeit. Experimente können schon im ersten Plan vorgeschlagen werden und ersetzen Modellschätzungen nach und nach durch Messwerte.
Bei begrenzter Datenlage liefern geprüfte Benchmarks den Ausgangspunkt. Zahlen werden klar gekennzeichnet; ein erster Plan kann innerhalb einer Stunde entstehen.
Ein Geo-Holdout, Conversion-Lift- oder A/B-Test ersetzt die am wenigsten belastbare Modellschätzung durch einen Messwert.
Mit neuen Erkenntnissen kann das Team überwachen, verfeinern und neu planen. Das Modell stützt sich zunehmend auf Ihre eigenen Daten und der Plan auf das Modell.
Erkunden Sie benchmarkgestützte Mediapläne und Budgetszenarien, ohne Ihre Werbekonten zu verbinden.
Kostenlose Vorschau anfragen →Eine monatliche Plattformgebühr nach Zahl der Marken: eine, bis zu drei oder bis zu zehn. Jedes Paket umfasst Onboarding, einen monatlichen Review mit einem Marketing Scientist und automatisierte Aussteuerung unter menschlicher Kontrolle.
Pakete vergleichen →Auf das von Kuwalyst verwaltete Mediabudget fällt eine Management-Fee an, mit niedrigerem Satz in jeder höheren Budgetstufe. Individuelle Marketing-Science- und Datenprojekte werden separat vereinbart.
Media-Gebühren ansehen →Plattform-Dashboards zeigen zugerechnete Umsätze. Die Attribution überschneidet sich zwischen Kanälen, und der ausgewiesene ROAS bleibt oft auch in gesättigten Kanälen hoch. Kuwalyst verbindet Ihre Datenquellen und stellt diese Zahlen pro Kanal und zusammengefasst bereit, für Online- und Offline-Kanäle. Es kombiniert sie mit einem Media-Mix-Modell und Experimenten. Jede Zahl ist als Messwert, Prognose oder Benchmark gekennzeichnet, damit Budgetentscheidungen fundiert sind.
Ja. Ausgangspunkt sind Ihr Briefing und ein geprüftes Verzeichnis veröffentlichter Benchmarks. Jede Aussage wird anhand der Primärquellen geprüft. Der Plan kennzeichnet jede Zahl und zeigt, was zuerst getestet werden sollte. So ersetzen eigene Erkenntnisse nach und nach die Benchmarks.
Das passt gut. Kuwalyst kann Ihre Agentur ergänzen; viele Agenturen nutzen denselben Planner für ihre Kunden. Plan, Modell und Belege bleiben in beiden Fällen in Ihrem Arbeitsbereich.
Für ein Media-Mix-Modell benötigen wir aggregierte Wochendaten, typischerweise aus zwei bis drei Jahren: Ausgaben je Kanal einschließlich Offline-Medien, Umsatz oder Bestellungen aus Ihrem Data Warehouse oder Ihrer E-Commerce-Plattform statt der zugerechneten Zahl einer Plattform, sowie Kontrollvariablen wie Preis, Promotions und Saisonalität. Ohne diese Historie beginnen wir mit Ihrem Briefing und dem geprüften Benchmark-Verzeichnis, kennzeichnen jede Zahl und priorisieren die Experimente, die Benchmarks durch Ihre eigenen Belege ersetzen.
Ein erster Mediaplan liegt innerhalb einer Stunde vor: benchmarkgestützt, wo eigene Belege fehlen, datengestützt, sobald das Modell an Ihre Historie angepasst ist. Innerhalb weniger Wochen erstellen wir anhand Ihrer historischen Daten ein bayesianisches Media-Mix-Modell mit Model Card, Wirkungskurven je Kanal und Kalibrierungsplan. Anschließend ist die Überwachung wöchentlich: Der Plan wird mit seinen Zielen abgeglichen, die Empfehlungen nennen ihre Belastbarkeit, die vom Plan vorgeschlagenen Experimente ersetzen Projektionen durch Messungen, und das Modell wird neu angepasst, sobald Belege hinzukommen.
Das Modell selbst, als Artefakte, die Sie prüfen und wiederverwenden können: die Model Card, die Priors, die angepassten Parameter und Wirkungskurven mit ihren Spannen, die Anpassungsdiagnostik und das Kalibrierungsprotokoll. Plan, Modelle und Belege bleiben in Ihrem Arbeitsbereich, ob Ihr Team die Plattform betreibt oder unseres, und Modelle, die Ihr Team oder ein Partner bereits gebaut hat, lassen sich ebenfalls laden.
Lange habe ich gezögert, mich in die mir unbekannte Welt der Werbung zu wagen. Dank der sorgfältigen Analysen und Erklärungen von Kuwalyst konnte ich den ersten Schritt mit einem guten Gefühl machen.
Zeigen Sie uns, womit Sie heute planen – eine Tabelle ist ein guter Anfang. Wir zeigen Ihnen, wie Planung, Monitoring und Optimierung in Ihrer Situation zusammenpassen könnten.
Sprechen wir darüber