反応曲線から、効率のよい投資範囲を超えたチャネルを把握。
支出削減による影響を、不確実性の幅とともに推定します。
プラットフォーム上のROASだけでなく、限界iROASを配分の判断に使います。
実験を通じて、推定値を実測値へ順次置き換えます。
数値には情報源、提案には確信度を表示。
週次・月次レポートが、経営陣との議論の土台になります。
チャネル間で売上の貢献が重複して割り当てられたり、すでに飽和したチャネルの価値がROASで高く見えたりすることがあります。
年間計画は見直しが限られ、従来のコンサルティング案件は数か月かかり、完了時には状況が変わっていることもあります。
チャネルごとの反応曲線を持つベイズモデルを構築。
平均リターンだけでなく、限界iROASで予算配分を判断できます。
モデルの説明と前提も確認できます。
予算消化、ファネルの進捗、チャネルの状態を計画と比較。
数値は実測値・予測値に分類し、週次レポートで変化と検討すべき施策を説明します。
仮説、施策、期待される効果、確信度を明示します。
最初のプランから実験を提案し、知見が増えるにつれ、推定値を実測値へ置き換えます。
データが限られる場合は、検証済みベンチマークから始めます。
数値の種類を明示し、最初のプランを1時間以内に作成できます。
地域ホールドアウト、コンバージョンリフト、A/Bテストなどで、最も不確かな推定値を実測値に置き換えます。
新たな知見をもとにモニタリング・改善・再計画を続けます。
モデルは次第に自社データに基づくものとなり、そのモデルが計画を支えます。
プラットフォームが表示するのは、広告に貢献を割り当てた売上です。
チャネル間の重複や飽和により、ROASが高く見えることがあります。
Kuwalystはデータソースに接続し、オンライン・オフラインの数値をチャネル別・全体で確認できるようにします。
さらにMMMと実験を組み合わせ、実測値・予測値・ベンチマークを区別して、根拠に基づく予算判断を支援します。
はい。
ご相談内容と、一次情報に照らして検証した公開ベンチマークから始めます。
各数値の種類を明示し、最初に検証すべき点を示します。
時間とともに、ベンチマークを自社の根拠に置き換えていきます。
はい。
Kuwalystは代理店と連携して利用できます。
同じPlannerをクライアント向けに使っている代理店もあります。
いずれの場合も、プラン、モデル、その根拠はお客様のワークスペースに残ります。
現在のメディアプランについてお聞かせください。
スプレッドシートからでも始められます。
御社に合った計画・モニタリング・最適化の進め方をご紹介します。