プランニング業務は、こう変わります。
提案できるプランを、より短時間で
クライアントのデータや検証済みベンチマークで、最初のプランを1時間以内に作成。
ダッシュボードと提案資料も御社ブランドで生成します。
一つひとつの提案に、根拠を
数値は実測値・予測値・ベンチマークに分類。
提案には仮説、確信度、期待される効果を明示します。
成果が変わったら、作り直さずに更新
毎週の目標確認と、新たな知見に応じた提案の更新により、計画を最初からやり直すことなく予算を調整できます。
マーケティングサイエンスは、まだ個別対応に頼っています。
クライアントからの質問が、そのたびに専門家を必要とする個別プロジェクトになることがあります。
すべての案件に専門家を配置するのは難しく、回答が出る頃には次のプランが動いているかもしれません。
専門コンサルティング会社がクライアントに直接営業する一方で、社内の分析基盤はグループ全体に行き渡りにくいものです。
大手グループでも、その不足を外部のMMMツールで補うことがあります。
ひとつの画面で、各ブランドを最新の状態に。
ベンチマークでも、自社データでも
データのない新規クライアントは、ブリーフと検証済みベンチマークから開始。
データウェアハウスがあれば、自社モデルの限界iROASを予算配分に反映できます。
担当者が根拠を説明できるプラン
各シナリオの前提、予測リターン、不確実性の幅をわかりやすく表示。
担当者が提案の理由を説明できます。
レポートには御社のロゴを
ダッシュボードとクライアント向け資料を、御社ブランドで作成します。
当社のマーケティングサイエンティストとの共同セッションも、運用プラン数に応じて拡張できます。
クライアントと共有できる、日次・週次レポート。
計算済みの数値から、何が変わったか、その理由、注意すべき点を短くまとめます。
各数値の分類はそのままに、出力資料には御社のブランドを表示します。
日次レポート
前日の動きを朝に確認。
新たに発生した事象、その要因、プランへの影響、次に見るべき点を整理します。
担当者向けの内容を、クライアントにも転送しやすい分量にまとめます。
御社のロゴ入り週次レポート
要点、目標に対するKPI、予算消化状況と予測、変化とその理由、推奨施策を整理。
御社名義のPDFやプレゼンテーションとして出力できます。
まずは1社から、実際に試す。
- 01
いまあるデータを接続
Shopify、Google Analytics 4、広告プラットフォーム、BigQuery、データウェアハウスのエクスポートなど、クライアントがすでに使っているデータを接続します。
- 02
不足する部分はベンチマークから
データが限られる場合は、検証済みベンチマークを出発点にします。
数値の種類を明示し、最初に試すべき実験を計画に組み込みます。 - 03
計画・運用・改善を続ける
目標への進捗を確認し、提案を検討し、実験を評価します。
同じ進め方を次のクライアントにも展開できます。
ひとつのチームから、グループ全体へ。
数十のブランドをひとつのポートフォリオで
較正済みMMM、プラットフォーム同期、実施中のA/Bテストなど、ブランドごとの根拠を確認。
対応が必要なプランも見つけられます。
クライアントのデータはEU域内で
ScalewayのEU域内（フランス）拠点でホスティングし、標準でScaleway Generative APIsを利用します。
専用環境でのモデル運用、オンプレミス、VPCはご要望に応じて提供します。
プラン数に応じた契約
ワークスペース全体をひとつのライセンスで利用。
料金は稼働中のメディアプラン数、データ連携、サポート範囲によって決まります。
チームでの試行から100プラン規模まで対応します。
代理店からよくいただくご質問
クライアントをめぐって競合することはありますか？
ありません。
広告代理店はMedia Plannerの主要な利用者であり、そのクライアントに直接営業することはありません。
ホワイトラベルをご利用いただくと、プランには御社名、レポートには御社のロゴを表示できます。
担当者に統計の専門知識がなくても使えますか？
はい。
数値や提案の根拠を、わかりやすい言葉で示します。
数値を裏付ける根拠が十分でないときは、その不確かさも明示します。
すでにデータ分析のパートナーや社内基盤があります。
そのまま活用できます。
自社やパートナーが構築したモデルをPlanner上で利用可能です。
既存のデータウェアハウスの上に、意思決定を支える機能を加えるかたちで連携します。
お取引のある広告代理店
マーケティングサイエンスとAIの専門代理店EdgeAngelから、地域別リフト測定の独立したレビューをご依頼いただきました。