Pour les agences
Vos clients veulent comprendre leur véritable ROI et savoir où orienter le prochain euro. Kuwalyst inscrit cette question dans un processus de planification continu, plutôt que dans un projet de data science sur mesure, pour des portefeuilles allant d'une marque à cent.
Préparez un premier plan en une heure à partir des données du client ou de benchmarks audités, avec des dashboards et présentations générés sous votre marque.
Les chiffres sont identifiés comme mesurés, projetés ou issus de benchmarks, et les recommandations présentent leur hypothèse, leur niveau de confiance et leur impact attendu.
Les objectifs sont suivis chaque semaine et les recommandations évoluent à mesure que de nouveaux éléments apparaissent, ce qui permet d'ajuster le budget sans recommencer le cycle de planification.
Les questions de vos clients deviennent souvent des projets distincts, qui exigent un accompagnement spécialisé impossible à mobiliser pour chaque compte. Lorsque la réponse arrive, le plan suivant peut déjà être en cours.
Les cabinets spécialisés peuvent vendre directement à vos clients, tandis qu'une plateforme interne atteint rarement toutes les équipes d'un réseau. Même les plus grands groupes utilisent souvent des outils MMM externes pour combler ce manque.
Pour les nouveaux clients sans données, les plans peuvent s'appuyer sur le brief et le registre de benchmarks audités. Lorsqu'un entrepôt de données est disponible, les allocations peuvent être éclairées par le ROAS incrémental marginal du modèle du client.
Chaque scénario présente clairement ses hypothèses, son retour projeté et sa marge d'incertitude, afin que les planneurs puissent expliquer la recommandation avec confiance.
Les dashboards et les présentations clients sont générés pour vous, sous votre marque. Les sessions de travail avec nos marketing scientists augmentent avec le nombre de plans que vous pilotez.
Le planner rédige un court rapport à partir des chiffres calculés : ce qui a changé, pourquoi, et ce qui mérite attention. Chaque chiffre garde son étiquette mesuré, projeté ou benchmark, et les exports portent l'identité de votre agence, pas la nôtre.
Le digest du matin sur la veille : les incidents ouverts, ce qui les explique, ce que cela change pour le plan et ce qu'il faut surveiller. Écrit pour un planner, assez court pour être transmis à un client.
Un résumé, le tableau des KPI face aux cibles, le pacing et la projection, ce qui a changé et pourquoi, puis les actions recommandées. Exporté en PDF ou en deck sous votre propre nom.
Connectez les sources de données déjà utilisées par le client : Shopify, Google Analytics 4, plateformes publicitaires, BigQuery ou export d'entrepôt.
Lorsque les données sont limitées, le registre audité peut fournir un point de départ. Les chiffres restent clairement identifiés et le premier plan priorise les éléments à tester.
Suivez la progression au regard des objectifs, examinez les recommandations et analysez les expériences. La même approche peut ensuite être appliquée au client suivant.
Chaque marque affiche ce sur quoi elle repose : un MMM calibré, une synchronisation plateforme, un test A/B en cours. Les plans qui demandent de l'attention le disent.
Hébergé dans l’UE (France) par Scaleway, avec les Scaleway Generative APIs par défaut. Des modèles hébergés en privé, sur site ou en VPC, sont disponibles sur demande.
Une licence pour tout l'espace de travail, tarifée selon le nombre de plans média actifs, les intégrations de données et l'accompagnement souhaité. Du pilote d'équipe à cent plans.
Voir les tarifs →Non. Les agences sont les premières utilisatrices du planner et nous ne vendons pas à leurs clients. Marque blanche veut dire votre nom sur le plan et votre logo sur les rapports.
Ils n'ont pas besoin de l'être. Chaque chiffre porte son étiquette et chaque recommandation ses preuves, rédigées en clair. Quand le planner ne peut pas fonder un chiffre, il le dit plutôt que de l'inventer.
Gardez-les. Les modèles construits par votre équipe ou votre partenaire tournent dans le planner, et le planner tourne à côté de la plateforme. C'est la couche de décision au-dessus de l'entrepôt de données.
EdgeAngel, agence de marketing science et d'IA, a demandé à Kuwalyst une revue indépendante de sa mesure geo-lift.
Apportez un brief client, et nous vous montrerons à quoi pourrait ressembler un premier plan en une heure, sous votre marque.
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