Planification média · Plateforme de marketing science
Kuwalyst aide les agences et les marques à construire, suivre et optimiser leurs plans média à partir de modèles, d'expériences et de benchmarks audités. Vous pouvez utiliser la plateforme en autonomie ou travailler avec notre équipe. Chaque chiffre est traçable jusqu'à sa source.
Un plan média peut perdre de sa pertinence peu après son approbation : les plateformes évoluent, les créations s'essoufflent et les niveaux de saturation changent. Plutôt que de s'en remettre à une révision annuelle, les équipes peuvent actualiser leur plan à mesure que les preuves se précisent.
Le planner réunit la planification, le suivi et l'optimisation dans un même processus continu, afin d'ajuster les budgets lorsque les éléments disponibles le justifient.
Il repose sur des méthodes ouvertes, avec des modèles que votre équipe peut examiner, des hypothèses qu'elle peut auditer et des décisions traçables de bout en bout.
Comparez des scénarios budgétaires construits à partir de vos données ou de benchmarks audités, en visualisant pour chacun le retour projeté, la marge d'incertitude et les arbitrages associés.
Pilotez le plan en conditions réelles, avec les objectifs, le rythme de dépense et les alertes réunis dans une seule vue. Chaque métrique est identifiée comme mesurée, projetée ou issue d'un benchmark, et les écarts sont accompagnés des éléments qui les expliquent.
Examinez des recommandations qui présentent leur hypothèse, l'action proposée, l'impact attendu et leur niveau de confiance. Réallouez le budget selon les courbes de réponse, testez ce qui reste incertain et réduisez les dépenses là où les canaux saturent.
Les chiffres sont identifiés comme mesurés, projetés ou issus de benchmarks, et les recommandations indiquent à la fois leur niveau de confiance et les éléments qui les étayent.
Observé dans votre entrepôt de données ou dans une expérience que vous avez menée. Ces chiffres servent de point de référence pour les autres estimations.
L'estimation d'un modèle, affichée avec sa marge d'incertitude. Quand la marge inclut zéro, le plan dit que l'effet peut être nul.
Issu de plus de 200 sources de benchmarks, chacune rattachée à son éditeur d'origine. Le registre écarte les articles insuffisamment sourcés et rend ses éventuels manques visibles.
Interrogé sur un ROAS TikTok pour une marque qui n'a jamais diffusé sur TikTok, le planner interroge l'entrepôt, indique qu'il n'y a rien à mesurer et propose le canal suivi le plus proche plutôt qu'un chiffre inventé.
Commencez avec des benchmarks audités lorsqu'il n'y a pas encore de données, puis passez à un plan fondé sur vos données à mesure que les preuves s'accumulent.
Chacun rattaché à son éditeur d'origine : eMarketer, IAB, IPA et WARC, Nielsen, documentation des plateformes.
Les chiffres sont identifiés comme mesurés, projetés ou issus de benchmarks, et le planner indique clairement lorsque des éléments manquent encore.
Nous avons confié notre publicité à Kuwalyst. Sur leur plateforme, leurs marketing scientists planifient et pilotent nos campagnes Meta et Google, et dès le premier mois, la fréquentation de notre boutique en ligne a été multipliée par cinq environ et nos commandes en ligne ont doublé. Chaque canal a un rôle clair : sur Meta, nous développons notre audience tout en testant des vidéos ; sur Google, nous touchons les personnes qui cherchent du riz japonais. Nous avons aussi appris que les vidéos qui montrent notre boutique et notre riz tels qu'ils sont plaisent davantage que les vidéos promotionnelles, ce qui nous aide à planifier la suite. Nous avons déjà une première estimation des ventes supplémentaires apportées par Meta et Google, chacun par rapport aux ventes que nous ferions sans publicité, et un test d'incrémentalité est prévu pour la vérifier. Nous fixons le budget du mois suivant à partir de ces résultats.
Nous avions confié nos analyses d'incrémentalité GeoLift à un agent IA, et nous voulions un avis indépendant sur sa méthodo, sur un cas concret. Kuwalyst a mené sa propre analyse d'un test client réel (conception du test, puissance, estimation de l'effet et niveau de confiance), puis l'a comparée à la nôtre et à celle de l'agent. Sur ce test, nous savons maintenant ce qui tient mathématiquement et ce qui reste à consolider.
Explorez des plans média et des scénarios budgétaires fondés sur les benchmarks, sans connecter vos comptes publicitaires.
Un abonnement mensuel fixé selon le nombre de marques : une, jusqu'à trois ou jusqu'à dix. Chaque offre comprend un onboarding, une revue mensuelle avec un marketing scientist et une exécution automatisée sous supervision humaine.
Des frais de gestion s'appliquent à l'investissement média géré par Kuwalyst, à un taux plus bas à chaque tranche supérieure. Les travaux sur mesure en marketing science, data science et ingénierie des données sont cadrés à part.
Le planner exécute des modèles à poids ouverts sur les Scaleway Generative APIs, hébergées dans l’UE (France) : l’éditeur du modèle ne voit jamais vos données. Des modèles hébergés de manière privée sont disponibles sur demande, notamment sur site ou en VPC. Lisez où vos données vont, et où elles restent.
Nous documentons ouvertement les méthodes utilisées dans Kuwalyst. Découvrez le livre ou l'une de nos fiches méthodes, puis notre prochain papier consacré au plan média avec l'IA.
LivreLe guide pratique de Hajime Takeda, cofondateur, sur l'inférence causale, le MMM, la CLV, le pricing et la prévision : les méthodes qui éclairent Kuwalyst.
Obtenir le PDF gratuit →Comment des systèmes agentiques construisent, suivent et ajustent des plans média, et les garde-fous qui rattachent chaque chiffre à une preuve.
Bientôt disponibleLe Media Planner est un logiciel que les agences et les marques prennent sous licence. Si vous préférez un service piloté, notre équipe peut utiliser la même plateforme sur votre compte. Dans les deux cas, vous conservez les modèles, les plans et les éléments qui les étayent.
Les dashboards des plateformes rapportent des ventes attribuées. L'attribution se recoupe entre canaux, et le ROAS déclaré reste élevé sur des canaux déjà saturés. Kuwalyst se connecte à vos sources de données, si bien que les mêmes chiffres de plateforme sont disponibles par canal et en agrégé, canaux online et offline confondus. Il les combine ensuite avec un modèle de mix média et des expériences, et étiquette chaque chiffre comme mesuré, projeté ou benchmark, pour que les décisions budgétaires reposent sur des preuves.
Oui. Les plans fondés sur les benchmarks partent de votre brief et d'un registre audité de benchmarks publiés, dont les affirmations sont vérifiées auprès de sources primaires. Chaque chiffre est identifié, et le plan priorise les tests qui permettront à vos propres données de remplacer progressivement les benchmarks.
De nombreux plans média restent des tableurs revus une fois par an. Kuwalyst accompagne un processus continu, associant des scénarios aux arbitrages explicites, un suivi hebdomadaire des objectifs et des recommandations qui présentent leur niveau de confiance et leurs preuves. Lorsque le plan évolue, vous en voyez les raisons.
Non. Les agences comptent parmi les premiers utilisateurs du planner et nous ne vendons pas directement à leurs clients. En marque blanche, les plans portent votre nom et les rapports affichent votre logo.
Vos données sont conservées dans un espace de travail hébergé dans l’UE chez Scaleway. Le traitement par l’IA utilise par défaut les Scaleway Generative APIs en France. Des modèles hébergés en privé, notamment sur site ou en VPC, sont disponibles sur demande.
Dites-nous où vit votre plan média aujourd'hui : un tableur est déjà un bon point de départ. Nous vous montrerons comment planification, suivi et optimisation pourraient fonctionner dans votre propre contexte.
Parlons-en