Mediaplanung · Plattform für wissenschaftlich fundiertes Marketing
Mit Kuwalyst erstellen, überwachen und optimieren Agenturen und Marken ihre Mediapläne auf Basis von Modellen, Experimenten und geprüften Benchmarks. Sie nutzen die Plattform eigenständig oder arbeiten mit unserem Team zusammen. Jede Zahl lässt sich bis zu ihrer Quelle nachvollziehen.

Schon kurz nach der Freigabe kann ein Mediaplan an Aussagekraft verlieren: Plattformen verändern sich, Werbemittel wirken anders und Sättigungsgrenzen verschieben sich. Teams können ihren Plan laufend an neue Erkenntnisse anpassen, statt auf die nächste Jahresplanung zu warten.
Der Planner verbindet Planung, Monitoring und Optimierung zu einem kontinuierlichen Prozess. So lassen sich Budgets anpassen, sobald die Daten dafür sprechen.
Die Grundlage bilden offene Methoden: Ihr Team kann Modelle prüfen, Annahmen hinterfragen und Entscheidungen von Anfang bis Ende nachvollziehen.

Vergleichen Sie Budgetszenarien auf Basis Ihrer Daten oder geprüfter Benchmarks. Jede Option zeigt den erwarteten Ertrag, die Unsicherheitsspanne und die jeweiligen Zielkonflikte.

Steuern Sie den laufenden Plan mit Zielen, Budgetverlauf und Hinweisen in einer Ansicht. Jede Kennzahl ist als Messwert, Prognose oder Benchmark gekennzeichnet. Bei Abweichungen sehen Sie die zugrunde liegenden Daten.

Prüfen Sie Empfehlungen mit Hypothese, vorgeschlagener Maßnahme, erwarteter Wirkung und Vertrauenseinschätzung. Verschieben Sie Budget entlang der Wirkungskurven, testen Sie offene Fragen und senken Sie Ausgaben in gesättigten Kanälen.
Zahlen sind als Messwert, Prognose oder Benchmark gekennzeichnet. Empfehlungen zeigen, wie belastbar sie sind und welche Belege sie stützen.
In Ihrem Data Warehouse oder in einem eigenen Experiment beobachtet. Diese Werte bilden den Bezugspunkt für die übrigen Schätzungen.
Eine Modellschätzung mit ausgewiesener Unsicherheitsspanne. Schließt diese Spanne null ein, weist der Plan darauf hin, dass die Wirkung ausbleiben könnte.
Aus über 200 Benchmark-Quellen, jeweils bis zum ursprünglichen Herausgeber zurückverfolgt. Das Verzeichnis schließt unbelegte Artikel aus und macht Lücken sichtbar.
Fragen Sie nach dem TikTok-ROAS einer Marke, die noch nie auf TikTok geworben hat, prüft der Planner das Data Warehouse. Er erklärt, dass keine Messdaten vorliegen, und bietet den nächstliegenden erfassten Kanal an.

Starten Sie mit geprüften Benchmarks, wenn noch keine Daten vorliegen. Mit wachsender Datengrundlage wird daraus ein Plan auf Basis Ihrer eigenen Ergebnisse.
Jede Quelle führt zum ursprünglichen Herausgeber: eMarketer, IAB, IPA und WARC, Nielsen oder die Dokumentation der Plattformen.
Messwerte, Prognosen und Benchmarks sind klar unterscheidbar. Der Planner zeigt auch, wo noch Belege fehlen.

Unsere Werbung haben wir Kuwalyst anvertraut. Auf ihrer Plattform planen und steuern ihre Marketing Scientists unsere Kampagnen bei Meta und Google. Im ersten Monat haben sich die Besuche in unserem Onlineshop etwa verfünffacht und die Onlinebestellungen verdoppelt. Jeder Kanal hat eine klare Rolle: Bei Meta bauen wir Zielgruppen auf und testen dabei Videos, bei Google erreichen wir Menschen, die nach japanischem Reis suchen. Außerdem haben wir gelernt, dass Videos, die unseren Laden und unseren Reis so zeigen, wie sie sind, besser ankommen als reine Werbevideos. Das erleichtert uns die weitere Planung. Wir haben bereits eine erste Schätzung, wie viel zusätzlichen Umsatz Meta und Google jeweils gegenüber dem Umsatz bringen, den wir ohne Werbung erzielen würden. Ein Inkrementalitätstest zur Überprüfung dieser Schätzung ist geplant. Das Budget für den Folgemonat legen wir auf Basis dieser Ergebnisse fest.

Wir hatten unsere GeoLift-Inkrementalitätsanalysen einem KI-Agenten übertragen und wollten anhand eines konkreten Falls eine unabhängige Einschätzung zu seiner Vorgehensweise. Kuwalyst hat eine eigene Analyse eines tatsächlichen Kundentests durchgeführt (Testdesign, statistische Power, Effektschätzung und Konfidenzniveau) und diese anschließend mit unserer Analyse und der des Agenten verglichen. Für diesen Test wissen wir jetzt, was mathematisch stichhaltig ist und was noch besser abgesichert werden muss.
Erkunden Sie benchmarkgestützte Mediapläne und Budgetszenarien, ohne Ihre Werbekonten zu verbinden.
Eine monatliche Plattformgebühr nach Zahl der Marken: eine, bis zu drei oder bis zu zehn. Jedes Paket umfasst Onboarding, einen monatlichen Review mit einem Marketing Scientist und automatisierte Aussteuerung unter menschlicher Kontrolle.
Auf das von Kuwalyst verwaltete Mediabudget fällt eine Management-Fee an, mit niedrigerem Satz in jeder höheren Budgetstufe. Individuelle Marketing-Science- und Datenprojekte werden separat vereinbart.
Der Planner nutzt standardmäßig Open-Weight-Modelle, die Scaleway über Scaleway Generative APIs in der EU (Frankreich) betreibt: Die Herausgeber der Modelle erhalten keinen Zugriff auf Ihre Daten. Privat gehostete Modelle sind auf Anfrage verfügbar, auch als On-Premises- oder VPC-Bereitstellung. Lesen Sie, wo Ihre Daten hingehen und wo sie bleiben.
Wir dokumentieren die in Kuwalyst eingesetzten Methoden offen. Entdecken Sie das Buch und unsere Methodenerklärungen. Ein Whitepaper zur Mediaplanung mit KI ist in Vorbereitung.
BuchDer Praxisleitfaden unseres Mitgründers Hajime Takeda zu kausaler Inferenz, MMM, CLV, Preisgestaltung und Prognosen – den methodischen Grundlagen von Kuwalyst.
Kostenloses PDF erhalten →Wie KI-Agenten Mediapläne erstellen, überwachen und optimieren, und welche Leitplanken jede Zahl an ihre Belege binden.
Demnächst verfügbarDer Media Planner ist eine Software, die Agenturen und Marken lizenzieren. Wenn Sie eine betreute Lösung bevorzugen, kann unser Team dieselbe Plattform für Sie betreiben. In beiden Fällen behalten Sie die Modelle, Pläne und zugehörigen Belege.
Plattform-Dashboards zeigen zugerechnete Umsätze. Diese Zuordnungen überschneiden sich zwischen Kanälen, und der ausgewiesene ROAS kann auch bei bereits gesättigten Kanälen hoch bleiben. Kuwalyst verbindet sich mit Ihren Datenquellen und stellt dieselben Plattformzahlen pro Kanal und zusammengefasst bereit – für Online- und Offline-Kanäle. Anschließend kombiniert es diese mit einem Media-Mix-Modell und Experimenten. Jede Zahl ist als Messwert, Prognose oder Benchmark gekennzeichnet, damit Budgetentscheidungen fundiert sind.
Ja. Eine benchmarkgestützte Planung beginnt mit Ihrem Briefing und einem geprüften Verzeichnis veröffentlichter Benchmarks, deren Aussagen anhand der Primärquellen geprüft wurden. Jede Zahl ist klar gekennzeichnet. Der Plan priorisiert Tests, mit denen Sie Benchmarks nach und nach durch eigene Erkenntnisse ersetzen können.
Viele Mediapläne bleiben Tabellen, die einmal im Jahr überarbeitet werden. Kuwalyst unterstützt einen kontinuierlichen Prozess: Szenarien mit klaren Zielkonflikten, wöchentliches Zielmonitoring und Empfehlungen mit Belegen und Vertrauenseinschätzung. Ändert sich der Plan, ist der Grund sichtbar.
Nein. Agenturen gehören zu den wichtigsten Nutzern des Planners. Wir vertreiben unsere Leistungen nicht direkt an ihre Kunden. Mit der White-Label-Option tragen Pläne Ihren Namen und Berichte Ihr Logo.
Ihre Daten liegen in einem bei Scaleway in der EU gehosteten Arbeitsbereich. Die KI-Verarbeitung erfolgt standardmäßig über Scaleway Generative APIs in Frankreich. Privat gehostete Modelle, auch On-Premises oder in einer VPC, sind auf Anfrage verfügbar.
Zeigen Sie uns, womit Sie heute planen – eine Tabelle ist ein guter Anfang. Wir zeigen Ihnen, wie Planung, Monitoring und Optimierung in Ihrer Situation zusammenpassen könnten.
Sprechen wir darüber