Ressourcen
Entdecken Sie das Buch, Whitepaper und ausführliche Erklärungen zu den Methoden hinter Kuwalyst.
Das Buch
BuchMarketing Science in Python
Ein englischsprachiger Praxisleitfaden zu kausaler Inferenz, Media-Mix-Modellierung, CLV, Preisgestaltung und Prognosen mit Python. Als personalisiertes PDF verfügbar.
Kostenloses PDF erhalten →Whitepaper
Mediaplanung mit KI
Wie KI-Agenten Mediapläne erstellen, überwachen und optimieren und welche Leitplanken jede Zahl an ihre Belege binden.
Demnächst verfügbarMethoden erklärt
Bayesianische Media-Mix-Modellierung
Ein Media-Mix-Modell schätzt den Umsatzbeitrag jedes Kanals und berücksichtigt Nachwirkung und Sättigung. Der bayesianische Ansatz legt Annahmen offen und liefert eine Spanne plausibler Ergebnisse.
8 Min. LesezeitMethodeDas geprüfte Benchmark-Verzeichnis
Hat eine Marke wenig Historie, beginnt die Planung oft mit veröffentlichten Benchmarks. Kuwalyst verfolgt jede Aussage zur Primärquelle zurück, prüft sie und vergibt einen Status, der ihre Verwendung bestimmt.
7 Min. LesezeitMethodeExcess Share of Voice (ESOV)
ESOV ist die Differenz zwischen Werbeanteil und Marktanteil einer Marke. Ein positiver Abstand geht häufig mit Marktanteilswachstum einher, ein negativer mit Rückgang. Das hilft bei der Größenordnung des Markenbudgets.
6 Min. LesezeitMethodeGeo-Lift-Experimente
Ein Geo-Lift-Experiment vergleicht Regionen mit pausierter Werbung und ähnliche Regionen mit fortlaufender Werbung. Es misst zusätzliche Wirkung ohne Nutzertracking und liefert Messwerte zur Kalibrierung eines MMM.
8 Min. LesezeitMethodeGeometrischer Adstock
Werbung kann nach der Ausspielung weiterwirken. Geometrischer Adstock beschreibt, welcher feste Anteil der angesammelten Wirkung von einer Woche zur nächsten erhalten bleibt.
6 Min. LesezeitMethodeHill-Sättigung
Zusätzliche Ausgaben bringen oft weniger zusätzliche Wirkung als die ersten. Die Hill-Funktion beschreibt diesen Zusammenhang mit einem Halbsättigungspunkt und einem Formparameter.
6 Min. LesezeitMethodeMarginaler inkrementeller ROAS
Der marginale inkrementelle ROAS beschreibt den zusätzlichen Umsatz des nächsten ausgegebenen Euros. Er zählt nur Verkäufe, die ohne Werbung nicht entstanden wären, und macht Kanäle für Budgetentscheidungen vergleichbarer.
7 Min. LesezeitMethodeWirkungskurven
Eine Wirkungskurve schätzt den Ertrag eines Kanals bei unterschiedlichen Ausgaben. Sie zeigt, was die nächste Budgetentscheidung bewirken könnte, statt nur einen durchschnittlichen Ertrag auszuweisen.
6 Min. Lesezeit