Entdecken Sie das Buch, Whitepaper und ausführliche Erklärungen zu den Methoden hinter Kuwalyst.
Grundlagen und Leitfäden: was MMM, Inkrementalität und Mediaplanung sind, und wie sie funktionieren.
Was agentische Mediaplanung wirklich bedeutet: ein Agent, der innerhalb Ihrer Leitplanken plant, überwacht und anpasst, und was ihn von einem Dashboard trennt.
VerstehenInkrementalität im Marketing: was sie bedeutet, warum Plattformzahlen sie überschätzen, und die drei Wege, sie zu messen: Geo-Lift, Holdouts, kalibriertes MMM.
VerstehenMarketing Mix Modeling erklärt: was ein Media-Mix-Modell misst, wie Adstock, Sättigung und Priors funktionieren, und wie man es mit Experimenten kalibriert.
VerstehenMediaplanung: Definition, Ablauf in fünf Schritten, Mediaplan-Vorlage zum Download und ein Rechenbeispiel. Und was evidenzbasierte Mediaplanung ändert.
Die Methodenblätter und das Buch: wie jede Technik funktioniert, mit Formel und Abbildung.
Ein Media-Mix-Modell schätzt den Umsatzbeitrag jedes Kanals und berücksichtigt Nachwirkung und Sättigung. Der bayesianische Ansatz legt Annahmen offen und liefert eine Spanne plausibler Ergebnisse.
8 Min. LesezeitMethodeHat eine Marke wenig Historie, beginnt die Planung oft mit veröffentlichten Benchmarks. Kuwalyst verfolgt jede Aussage zur Primärquelle zurück, prüft sie und vergibt einen Status, der ihre Verwendung bestimmt.
7 Min. LesezeitMethodeESOV ist die Differenz zwischen Werbeanteil und Marktanteil einer Marke. Ein positiver Abstand geht häufig mit Marktanteilswachstum einher, ein negativer mit Rückgang. Das hilft bei der Größenordnung des Markenbudgets.
6 Min. LesezeitMethodeEin Geo-Lift-Experiment vergleicht Regionen mit pausierter Werbung und ähnliche Regionen mit fortlaufender Werbung. Es misst zusätzliche Wirkung ohne Nutzertracking und liefert Messwerte zur Kalibrierung eines MMM.
8 Min. LesezeitMethodeWerbung kann nach der Ausspielung weiterwirken. Geometrischer Adstock beschreibt, welcher feste Anteil der angesammelten Wirkung von einer Woche zur nächsten erhalten bleibt.
6 Min. LesezeitMethodeZusätzliche Ausgaben bringen oft weniger zusätzliche Wirkung als die ersten. Die Hill-Funktion beschreibt diesen Zusammenhang mit einem Halbsättigungspunkt und einem Formparameter.
6 Min. LesezeitMethodeDer marginale inkrementelle ROAS beschreibt den zusätzlichen Umsatz des nächsten ausgegebenen Euros. Er zählt nur Verkäufe, die ohne Werbung nicht entstanden wären, und macht Kanäle für Budgetentscheidungen vergleichbarer.
7 Min. LesezeitMethodeEine Wirkungskurve schätzt den Ertrag eines Kanals bei unterschiedlichen Ausgaben. Sie zeigt, was die nächste Budgetentscheidung bewirken könnte, statt nur einen durchschnittlichen Ertrag auszuweisen.
6 Min. Lesezeit
BuchEin englischsprachiger Praxisleitfaden zu kausaler Inferenz, Media-Mix-Modellierung, CLV, Preisgestaltung und Prognosen mit Python. Als personalisiertes PDF verfügbar.
Kostenloses PDF erhalten →Eine Frage pro Seite: welche Methode, welche Bibliothek, was ein Begriff in der Praxis bedeutet.
MMM, Attributionsmodell oder Inkrementalität: was jede Methode misst, was sie übersieht, und wann welche passt. Eine Tabelle, eine Meinung, drei kurze Fälle.
VergleichenWarum Kuwalyst auf PyMC-Marketing statt auf Google Meridian oder Robyn setzt: Parametrisierung, Kalibrierung, Prüfbarkeit, und was das für Ihren Plan ändert.
Die Begriffe der Marketing-Messung, je ein Satz, mit Verweis zum Weiterlesen.