MMM (Marketing Mix Modeling)
MMM, Marketing Mix Modeling, ist eine statistische Methode, die Verkäufe als Basis plus Beitrag jedes Marketingkanals erklärt, aus aggregierten Wochendaten.
Aktualisiert am 28. September 2026
MMM in einem Satz: ein Modell, das eine Zielgröße des Unternehmens, meist Umsatz oder Bestellungen, als Summe aus einer Basis und dem Beitrag jedes Marketingkanals im Zeitverlauf erklärt. Es arbeitet mit aggregierten Daten, wöchentlichen Ausgaben je Kanal, wöchentlichen Verkäufen und den übrigen Faktoren, die Verkäufe bewegen, etwa Preis, Promotions und Saisonalität, und braucht kein Tracking einzelner Nutzer. Deshalb sieht es Fernsehen, Radio, Außenwerbung und Print neben Paid Search und Paid Social, und es ist nicht auf Third-Party-Cookies angewiesen.
Dieselbe Methode trägt mehrere Namen: Marketing Mix Modelling, Media Mix Modeling, Market Mix Modeling. Das Ergebnis der Methode ist ein Marketing-Mix-Modell: ein angepasstes Modell für eine Marke in einem Zeitraum. Wie MMM funktioniert, lässt sich an drei Bausteinen erklären: Adstock für die Nachwirkung, Sättigung für abnehmende Erträge und ein Koeffizient je Kanal, die zusammen jedem Kanal eine Wirkungskurve geben.
Was ein MMM beantwortet, ist eine Budgetfrage: Was hat jeder Kanal beigetragen, und was würde der nächste Euro auf jedem Kanal bringen? Es misst weder einzelne Kunden noch die Qualität der Kreation, und es beweist Kausalität nicht allein, weshalb Experimente es kalibrieren. Die Grundlagenseite Marketing Mix Modeling beschreibt die Methode, die nötigen Daten, bayesianisches MMM und die Kalibrierung vollständig.