Kuwalyst Media Planner

Ein Arbeitsbereich für Planung, Monitoring und Optimierung.

Erstellen Sie einen Plan aus Ihren Daten oder geprüften Benchmarks. Verfolgen Sie die Ziele und prüfen Sie Empfehlungen, sobald neue Erkenntnisse vorliegen. Die Quelle hinter jeder Zahl bleibt dabei sichtbar.

Der Kuwalyst Media Planner: drei Budgetszenarien mit hervorgehobener Empfehlung, der freigegebene Plan mit Begründung, Ziele und Hinweise in Operate, eine Empfehlung in Tune und der Assistent bei der Planbearbeitung.
Das Produkt

Fünf verbundene Ansichten desselben Plans.

Was funktioniert diese Woche? Was steht als Nächstes an? Verfolgen Sie den gesamten Prozess: von laufenden Maßnahmen und freigegebenen Budgets bis zum Portfolio und den zugrunde liegenden Daten und Modellen.

Kanalübersicht mit gebundenen und geplanten Ausgaben, marginalem iROAS und Status je Kanal.
Operate

Verstehen, was jeder Euro diese Woche bewirkt.

Vergleichen Sie je Kanal die gebundenen Ausgaben mit dem Plan, den marginalen inkrementellen ROAS und den aktuellen Status. Daneben sehen Sie Ziele mit Zielwert und Trend, gekennzeichnet als Prognose oder Messwert. Wochen- und Monatsberichte erklären Veränderungen und zeigen, wo Handlungsbedarf besteht.

  • Ziele mit Quellenkennzeichnung und Zielwerten
  • Entwicklung im Funnel im Vergleich zum Plan
  • Kanalübersicht mit marginalem iROAS
  • Wochen- und Monatsberichte auf Basis der berechneten Werte
Zwei Empfehlungen: Budget von Meta Prospecting in Retail Media verschieben und vor einer CTV-Skalierung einen sechswöchigen Geo-Holdout durchführen.
Tune

Empfehlungen mit nachvollziehbaren Belegen.

Jede Empfehlung nennt Hypothese, vorgeschlagene Maßnahme, erwartete Wirkung und Vertrauenseinschätzung. Sie können zustimmen, vertagen oder ablehnen; der Planner hält die Entscheidung fest. Fehlen belastbare Daten, schlägt er Experimente vor, die Modellschätzungen durch Messwerte ersetzen können.

  • Hypothese, Maßnahme, mögliche Wirkung
  • Vertrauenseinschätzung zu jeder Empfehlung
  • Vorgeschlagen, in Arbeit, zur Prüfung bereit
  • Experimentvorschläge schon im ersten Plan
Drei Szenarien im Vergleich: Die Ansicht wandert vom reduzierten Budget über das empfohlene Budget zur Sicherung des Share of Voice.
Plan

Szenarien vergleichen, bevor Sie Budget freigeben.

Vergleichen Sie Budgetverteilungen nebeneinander. Jede Option zeigt den prognostizierten Gesamtertrag, die Unsicherheitsspanne, Zielkonflikte und eingehaltene oder verletzte Vorgaben. Nach der Freigabe eines Szenarios erstellt der Planner das Plandokument, die Begründung und den Präsentationsexport.

  • Szenarien für Wachstum, Ausgewogenheit und Effizienz
  • Prognostizierter ROAS mit Unsicherheitsspanne
  • Verständlich formulierte Begründung
  • Plandokument und Präsentationsexport
Das Portfolio-Cockpit mit vier Demomarken, ihren laufenden oder entworfenen Plänen und der jeweiligen Datengrundlage.
Portfolio

Alle Marken und Pläne im Portfolio überblicken.

Für Teams, die mehrere Marken betreuen: Das Portfolio zeigt die vorhandene Datengrundlage jeder Marke – ein kalibriertes MMM, synchronisierte Plattformdaten oder einen laufenden A/B-Test. Pläne mit Handlungsbedarf sind schnell erkennbar.

  • Marken und ihre Pläne in einer Ansicht
  • Datenreife je Marke ausgewiesen
  • Anzahl der offenen Aufgaben
Sources mit sieben verbundenen Datenquellen: Marken-Data-Warehouse inklusive Kantar-Daten, Google Ads, Meta Ads, Google Analytics 4, Shopify, Google Merchant Center und HubSpot. Daneben die Reiter für Benchmarks, Dokumente und Modelle.
Sources

Die Daten und Methoden hinter jedem Plan.

Der Planner verbindet Ihre Daten, geprüfte Benchmarks, Dokumente und Modelle über Online- und Offline-Kanäle hinweg. Konnektoren decken Data Warehouses, Werbeplattformen, Analytics, CRM, E-Commerce und Dateien ab. Auch MCP-Server und von Ihrem Team entwickelte Agent-Skills lassen sich anbinden.

  • Data Warehouses: Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift
  • Paid Media: Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads
  • Web- und App-Analytics: Google Analytics, Mixpanel
  • CRM und Vertrieb: Salesforce, HubSpot
  • E-Commerce und Zahlungen: Shopify, Stripe
  • E-Mail: Mailchimp
  • Dateien und lokale Datenbanken: CSV, Excel, Google Sheets, DuckDB
  • Benchmark-Verzeichnis mit über 200 geprüften Quellen
  • Briefings und Strategiedokumente
  • MMM-Artefakte, auch bereits von Ihrem Team erstellte Modelle
Kontrolle

Sie bestimmen, wie selbstständig der Planner arbeitet.

Sie legen fest, welche Maßnahmen der Planner ausführen darf. Jede Autonomiestufe bleibt innerhalb Ihrer Vorgaben und Grenzen.

Autopilot

Der Planner führt risikoarme Maßnahmen innerhalb Ihrer Grenzen aus, etwa mit Ausgabenlimits und Zeitfenstern zum Rückgängigmachen. Dabei hält er Sie auf dem Laufenden.

BeispielEin Keyword ohne Conversions pausieren.

Freigabe per Klick

Maßnahmen mit mittlerem Risiko werden zur Prüfung vorgelegt und lassen sich mit einem Klick freigeben. Die Schwellenwerte legen Sie je Kanal fest.

BeispielEine vom MMM empfohlene Budgetumschichtung.

Manuelle Prüfung

Bei Maßnahmen mit hohem Risiko erhalten Sie vor der Entscheidung ein vollständiges Briefing. In höheren Tarifen kann ein Kuwalyst Marketing Scientist die Prüfung begleiten.

BeispielEine Kampagne stoppen oder eine Gebotsstrategie ändern.

Zwei Ausgangspunkte

Mit der heutigen Datengrundlage beginnen.

Benchmarkgestützt

Liegen noch keine eigenen Daten vor, stützt sich der Plan auf Ihr Briefing und das geprüfte Benchmark-Verzeichnis. Jede Zahl wird klar gekennzeichnet, ebenso die Tests, die zu Beginn den größten Erkenntnisgewinn versprechen.

Auf Basis eigener Daten

Mit Data Warehouse und MMM folgt die Budgetverteilung dem marginalen inkrementellen ROAS der modellierten Wirkungskurven, statt nur einer durchschnittlichen Rendite.

Auch von Kuwalyst

Kuwalyst AI Analyst für Shopify

Ihr KI-Analyst im Shopify-Admin: was sich bei Umsatz, Produkten, Beständen und Kunden verändert hat, woher es kommt und was als Nächstes zu prüfen ist. Im Early Access kostenlos.

Kuwalyst AI Analyst für Shopify ansehen
Datensouveränität von Grund auf

Ihre Daten und die KI, die sie verarbeitet, bleiben in der EU.

Der Planner nutzt standardmäßig Scaleway Generative APIs mit Hosting in der EU (Frankreich). Privat gehostete Modelle sind auf Anfrage verfügbar, auch als On-Premises- oder VPC-Bereitstellung.

Preise

Preise passend zu Ihrer Arbeitsweise.

Lizenzieren Sie die Plattform für Ihr Team oder arbeiten Sie mit unseren Marketing Scientists an Optimierung und Umsetzung. Agenturen können ihr gesamtes Kundenportfolio in einem Arbeitsbereich betreuen.

Preise ansehen
Nachvollziehbarkeit

Wo Belege fehlen, macht der Planner Unsicherheit sichtbar.

“TikTok ist in Ihrem Data Warehouse nicht als Kanal erfasst. Es gibt keine aufgezeichneten TikTok-Ausgaben oder -Umsätze. Daher lässt sich daraus derzeit kein ROAS berechnen.”
Die Antwort des Planners auf die Frage nach dem TikTok-ROAS des letzten Quartals für eine Marke, die noch nie TikTok genutzt hat. Er prüfte zuerst das Data Warehouse und schlug stattdessen die nächstliegenden erfassten Kanäle vor.
TikTok ist in Ihrem Data Warehouse nicht als Kanal erfasst. Es gibt keine aufgezeichneten TikTok-Ausgaben oder -Umsätze. Daher lässt sich daraus derzeit kein ROAS berechnen.

Ein erster Plan innerhalb einer Stunde

Beginnen Sie mit geprüften Benchmarks, wenn noch keine Daten vorliegen. Mit wachsender Datengrundlage wird daraus ein Plan auf Basis Ihrer eigenen Ergebnisse.

Über 200 geprüfte Benchmark-Quellen

Jede Quelle führt zum ursprünglichen Herausgeber. Die Regeln zur Quellenauswahl sind Teil des Verzeichnisses.

Jede Zahl gekennzeichnet

Messwerte, Prognosen und Benchmarks sind auf jeder Ansicht und in jedem Export klar unterscheidbar.

Kontakt

Entdecken Sie, wie der Planner Ihr Team unterstützen kann.

Bringen Sie ein Briefing, eine Tabelle oder ein Data Warehouse mit. Wir zeigen Ihnen, wie ein erster Plan innerhalb einer Stunde aussehen könnte.

Sprechen wir darüber