Kuwalyst Media Planner
Erstellen Sie einen Plan aus Ihren Daten oder geprüften Benchmarks. Verfolgen Sie die Ziele und prüfen Sie Empfehlungen, sobald neue Erkenntnisse vorliegen. Die Quelle hinter jeder Zahl bleibt dabei sichtbar.
Software für die Mediaplanung sollte drei Dinge leisten. Sie sollte den Plan aus Belegen aufbauen, ob aus Ihrem Data Warehouse oder aus einem geprüften Benchmark, und jede Zahl als Messwert, Prognose oder Benchmark kennzeichnen. Sie sollte den Plan aktuell halten: ihn während der laufenden Kampagnen mit seinen Zielen abgleichen und in klaren Worten sagen, was jeder Euro diese Woche bewirkt. Und sie sollte jede Empfehlung begründen, mit Hypothese, vorgeschlagener Maßnahme, erwarteter Wirkung und Vertrauenseinschätzung, damit Ihr Team sie annehmen, zurückstellen oder ablehnen kann; die Entscheidung wird dokumentiert.
Tools für die Mediaplanung, die beim ersten Schritt stehen bleiben, und Marketing Analytics Software, die beim Reporting endet, überlassen den Rest dem Planer. Der Media Planner verbindet die drei Schritte: Plan, Operate und Tune in einem Arbeitsbereich, mit einer Messung, die Online- und Offline-Kanäle gleichermaßen abdeckt, und, mit Data Warehouse und MMM, einer Spend Optimization, die dem marginalen inkrementellen ROAS folgt statt einem Durchschnittsertrag. Das Modell dahinter ist ein bayesianisches MMM, dessen Model Card, Priors und Wirkungskurven Ihr Team prüfen kann: wie es funktioniert, erklären unser Leitfaden zu Marketing Mix Modeling und die Erklärung zum marginalen inkrementellen ROAS.
Der Media Planner richtet sich an zwei Arten von Kunden. Agenturen lizenzieren ihn für ihr Kundenportfolio; Pläne, Dashboards und Präsentationen tragen die Marke der Agentur, und die Planer können die Belege hinter jeder Zahl zeigen. Marken nutzen den Planner selbst oder überlassen Planung und Kampagnensteuerung den Marketing Scientists von Kuwalyst, auf Wunsch einschließlich des Mediaeinkaufs; in beiden Fällen bleiben Plan, Modell und Belege in Ihrem Arbeitsbereich. Für Einzelhandelsmarken, die MMM-Lösungen vergleichen, verbindet sich der datengestützte Start mit dem Data Warehouse und der E-Commerce-Plattform, und das Modell berücksichtigt Preis, Promotions und Saisonalität. Der Planner ist an Ihre Werbekonten angebunden und setzt Änderungen dort direkt um, standardmäßig erst nach Ihrer Freigabe per Klick. Seine Aufgabe ist es, die Belege hinter dem Plan zu zeigen und offenzulegen, wo Ihre Daten bleiben.
Was funktioniert diese Woche? Was steht als Nächstes an? Verfolgen Sie den gesamten Prozess: von laufenden Maßnahmen und freigegebenen Budgets bis zum Portfolio und den zugrunde liegenden Daten und Modellen.
Vergleichen Sie je Kanal die gebundenen Ausgaben mit dem Plan, den marginalen inkrementellen ROAS und den aktuellen Status. Daneben sehen Sie Ziele mit Zielwert und Trend, gekennzeichnet als Prognose oder Messwert. Wochen- und Monatsberichte erklären Veränderungen und zeigen, wo Handlungsbedarf besteht.
Jede Empfehlung nennt Hypothese, vorgeschlagene Maßnahme, erwartete Wirkung und Vertrauenseinschätzung. Sie können zustimmen, vertagen oder ablehnen; der Planner hält die Entscheidung fest. Fehlen belastbare Daten, schlägt er Experimente vor, die Modellschätzungen durch Messwerte ersetzen können.
Vergleichen Sie Budgetverteilungen nebeneinander. Jede Option zeigt den prognostizierten Gesamtertrag, die Unsicherheitsspanne, Zielkonflikte und eingehaltene oder verletzte Vorgaben. Nach der Freigabe eines Szenarios erstellt der Planner das Plandokument, die Begründung und den Präsentationsexport.
Für Teams, die mehrere Marken betreuen: Das Portfolio zeigt die vorhandene Datengrundlage jeder Marke – ein kalibriertes MMM, synchronisierte Plattformdaten oder einen laufenden A/B-Test. Pläne mit Handlungsbedarf sind schnell erkennbar.
Der Planner verbindet Ihre Daten, geprüfte Benchmarks, Dokumente und Modelle über Online- und Offline-Kanäle hinweg. Konnektoren decken Data Warehouses, Werbeplattformen, Analytics, CRM, E-Commerce und Dateien ab. Auch MCP-Server und von Ihrem Team entwickelte Agent-Skills lassen sich anbinden.
In jeder Ansicht steht eine Chat-Seitenleiste bereit. Alle im Team können Fragen zum Plan, zum Budgetverlauf oder zu Experimenten stellen, und die Antworten stützen sich auf die Zahlen des Plans.
Fragen Sie nach dem, was gerade auf dem Bildschirm steht: warum der Plan für einen Kanal mehr Budget vorsieht, bei welchen Kanälen die Ausgaben diese Woche unter Plan liegen, was das letzte Experiment gezeigt hat. Die Antworten nennen die Zahlen aus dem Plan und kennzeichnen jede als Prognose oder Messwert. Schlägt der Assistent eine Änderung vor, erstellt er dafür einen Entwurf: ein neues Szenario oder eine überarbeitete Fassung des Plandokuments.
Der Assistent antwortet in der Sprache, in der Ihr Team arbeitet, und auch die Pläne, Berichte und Hinweise, die er verfasst, sind in dieser Sprache. So können Teams in verschiedenen Ländern jeweils in ihrer Sprache auf derselben Plattform arbeiten. Zahlen sowie Kanal- und Kampagnennamen bleiben so, wie sie in Ihren Daten stehen.
Sie legen fest, welche Maßnahmen der Planner ausführen darf. Standardmäßig setzt er Änderungen erst um, nachdem Sie sie mit einem Klick freigegeben haben. Jede Autonomiestufe bleibt innerhalb Ihrer Vorgaben und Grenzen.
Der Planner führt risikoarme Maßnahmen innerhalb Ihrer Grenzen aus, etwa mit Ausgabenlimits und Zeitfenstern zum Rückgängigmachen. Dabei hält er Sie auf dem Laufenden.
BeispielEin Keyword ohne Conversions pausieren.
Die Standardeinstellung. Maßnahmen mit mittlerem Risiko werden zur Prüfung vorgelegt und lassen sich mit einem Klick freigeben. Die Schwellenwerte legen Sie je Kanal fest.
BeispielEine vom MMM empfohlene Budgetumschichtung.
Bei Maßnahmen mit hohem Risiko erhalten Sie vor der Entscheidung ein vollständiges Briefing. In höheren Tarifen kann ein Kuwalyst Marketing Scientist die Prüfung begleiten.
BeispielEine Kampagne stoppen oder eine Gebotsstrategie ändern.
Liegen noch keine eigenen Daten vor, stützt sich der Plan auf Ihr Briefing und das geprüfte Benchmark-Verzeichnis. Jede Zahl wird klar gekennzeichnet, ebenso die Tests, die zu Beginn den größten Erkenntnisgewinn versprechen.
Mit Data Warehouse und MMM folgt die Budgetverteilung dem marginalen inkrementellen ROAS der modellierten Wirkungskurven, statt nur einer durchschnittlichen Rendite.
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Der Planner nutzt standardmäßig Open-Weight-Modelle, die Scaleway über Scaleway Generative APIs in der EU (Frankreich) betreibt: Die Herausgeber der Modelle erhalten keinen Zugriff auf Ihre Daten. Privat gehostete Modelle sind auf Anfrage verfügbar, auch als On-Premises- oder VPC-Bereitstellung. Lesen Sie, wo Ihre Daten hingehen und wo sie bleiben.
Die Pakete Starter, Growth und Scale enthalten jeweils Onboarding, einen monatlichen Review mit einem Marketing Scientist und automatisierte Aussteuerung unter menschlicher Kontrolle. Hinzu kommt eine nach Budgetstufen gestaffelte Management-Fee auf das verwaltete Mediabudget. Zum Einstieg gibt es eine kostenlose Vorschau des Media Planners.
Preise ansehenBeides, auf derselben Plattform. Sie können den Media Planner für Ihr eigenes Team lizenzieren oder mit den Marketing Scientists von Kuwalyst an Optimierung und Umsetzung arbeiten. Agenturen lizenzieren einen Arbeitsbereich für ihr Kundenportfolio; Pläne, Dashboards und Präsentationen tragen ihre Marke. Bei allen Optionen nutzen Sie denselben Arbeitsbereich mit derselben Sicht auf Belege und Annahmen, und Sie können zwischen den Optionen wechseln, ohne Ihre Daten und Anbindungen zu verlieren.
Die Planungs- und Reporting-Arbeit, die Teams sonst in Tabellen und Präsentationen erledigen: Budgetszenarien vergleichen, Ausgaben und Ziele im laufenden Plan verfolgen, Wochen- und Monatsberichte auf Basis der berechneten Werte verfassen. Die Werbeplattformen ersetzt er nicht: Er ist an Ihre Werbekonten angebunden und setzt Änderungen dort um, standardmäßig nach Ihrer Freigabe per Klick.
Data Warehouses (Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift), Paid Media (Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads), Web- und App-Analyse (Google Analytics, Mixpanel), CRM (Salesforce, HubSpot), E-Commerce und Zahlungen (Shopify, Stripe), E-Mail (Mailchimp) sowie Dateien und lokale Datenbanken (CSV, Excel, Google Sheets, DuckDB). Zusätzlich nutzen Sie das geprüfte Benchmark-Verzeichnis, Ihre Briefings und Strategiedokumente sowie MMM-Artefakte, darunter Modelle, die Ihr Team bereits erstellt hat. Auch MCP-Server und Agent-Skills Ihres Teams lassen sich anbinden.
Ihr Arbeitsbereich läuft bei Scaleway in Frankreich. Der Standard-KI-Dienst ist Scaleway Generative APIs, gehostet in Frankreich; privat gehostete Modelle sind auf Anfrage verfügbar, auch in Ihrer eigenen Infrastruktur oder in einer VPC. Der Vertrag regelt den Umgang mit den Daten und sieht ein Auditrecht sowie die Löschung auf Anfrage vor. Weitere Angaben finden Sie auf der Seite wo Ihre Daten bleiben.
Eine Vorschau auf Basis von Markt-Benchmarks ist kostenlos. Die kostenpflichtigen Pakete Starter, Growth und Scale unterscheiden sich in der Zahl der Marken (eine, bis zu drei, bis zu zehn) und in den Stunden Data-Science-Unterstützung; hinzu kommt jeweils eine Management-Fee auf das verwaltete Mediabudget, gestaffelt nach Budgetstufen: von 4 % in der ersten bis ab 0,5 % in der höchsten Stufe. Bei jährlicher Abrechnung sparen Sie 15 % auf die Plattformgebühr; alle Preise verstehen sich zuzüglich Umsatzsteuer. Die Beträge in Euro, Dollar, Pfund und Yen finden Sie auf der Preisseite.
“TikTok ist in Ihrem Data Warehouse nicht als Kanal erfasst. Es gibt keine aufgezeichneten TikTok-Ausgaben oder -Umsätze. Daher lässt sich daraus derzeit kein ROAS berechnen.”
Beginnen Sie mit geprüften Benchmarks, wenn noch keine Daten vorliegen. Mit wachsender Datengrundlage wird daraus ein Plan auf Basis Ihrer eigenen Ergebnisse.
Jede Quelle führt zum ursprünglichen Herausgeber. Die Regeln zur Quellenauswahl sind Teil des Verzeichnisses.
Messwerte, Prognosen und Benchmarks sind auf jeder Ansicht und in jedem Export klar unterscheidbar.
Bringen Sie ein Briefing, eine Tabelle oder ein Data Warehouse mit. Wir zeigen Ihnen, wie ein erster Plan innerhalb einer Stunde aussehen könnte.
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