ひとつのプランを、5つの視点から。
今週の成果と次の施策から、確定した計画、ブランド全体の状況、それを支えるデータやモデルまで。
プランニングの流れを一貫して把握できます。
今週の支出が、どう成果につながっているか。
チャネル別の確定支出と計画額、限界iROAS、現在の状況を確認できます。
目標には予測値・実測値の区別、目標値、推移を表示。
週次・月次レポートで、変化と対応が必要な箇所を説明します。
- 根拠の分類と目標値を添えた目標管理
- ファネルの進捗を計画と比較
- 限界iROASを表示するチャネル一覧
- 計算済みの数値に基づく週次・月次レポート
根拠がわかるから、提案を判断できる。
各提案に、仮説、施策、期待される効果、確信度を明示。
承認・保留・却下を選べ、その判断は記録されます。
根拠が不足する場合は、モデルの推定値を実測値に置き換えるための実験を提案します。
- 仮説・施策・想定される効果を明示
- すべての提案に確信度を表示
- 提案中・実施中・レビュー待ちを管理
- 最初のプランから実験を提案
予算を決める前に、シナリオを比較。
予算配分案を並べ、全体の予測リターン、不確実性の幅、トレードオフ、制約への適合状況を比較できます。
採用するシナリオを決めると、計画書、判断の根拠、プレゼンテーション用の資料を作成します。
- 成長重視・バランス重視・効率重視のシナリオ
- 予測ROASと不確実性の幅
- わかりやすい言葉で示す判断の根拠
- 計画書とプレゼンテーションの出力
すべてのブランドとプランを見渡す。
複数ブランドを担当するチーム向けに、各ブランドの根拠となる情報を表示。
較正済みのMMM、広告プラットフォームとの同期、実施中のA/Bテストなどを確認でき、対応が必要なプランも見つけられます。
- ブランドとプランをひとつの画面で管理
- ブランドごとにデータの整備状況を表示
- 対応が必要な項目を件数で把握
プランを支えるデータと手法を集約。
オンライン・オフラインを問わず、自社データ、検証済みベンチマーク、資料、モデルを接続します。
データウェアハウス、広告、アクセス解析、CRM、EC、ファイルに対応。
自社で開発したMCPサーバーやエージェント用スキルも接続できます。
- データウェアハウス：Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift
- 広告：Google Ads、Meta Ads、LinkedIn Ads、TikTok Ads
- Web・アプリ解析：Google Analytics、Mixpanel
- CRM・営業：Salesforce、HubSpot
- EC・決済：Shopify、Stripe
- メール：Mailchimp
- ファイル・ローカルDB：CSV、Excel、Google Sheets、DuckDB
- 200件以上の検証済み情報源を収録したベンチマーク集
- ブリーフ・戦略資料
- 自社で構築したモデルを含むMMMの成果物
任せる範囲は、チームで決める。
Plannerが実行できる操作は、お客様が決めます。
どの自律レベルでも、設定したルールと上限の範囲内で動作します。
自動実行
支出上限や取り消し可能な期間などの条件を設定し、その範囲内でリスクの低い操作を自動実行。
実行内容は随時お知らせします。
例コンバージョンがないキーワードの一時停止。
ワンクリック承認
中程度のリスクを伴う操作は、内容を確認してワンクリックで承認できます。
判断基準はチャネルごとに設定できます。
例MMMが推奨する予算の再配分。
個別レビュー
リスクの高い操作は、詳しい説明を確認したうえで判断します。
上位プランでは、当社のマーケティングサイエンティストもレビューに参加できます。
例キャンペーンの停止や入札戦略の変更。
いまある根拠から、始められます。
ベンチマークから始める
自社データがまだない場合は、ご相談内容と検証済みベンチマークをもとに計画します。
各数値の種類を明示し、最初に実施する価値の高い実験も示します。
自社データから始める
データウェアハウスとMMMがあれば、平均リターンだけでなく、モデルの反応曲線が示す限界iROASに沿って予算を配分できます。
Kuwalyst AI Analyst for Shopify
Shopify管理画面の中のAIアナリスト。
売上・商品・在庫・顧客の何が変わったか、どこから来た変化か、次に何を確認すべきかを示します。
早期アクセス期間中は無料です。
運用方法に合わせた料金体系。
自社チームでプラットフォームを利用することも、当社のマーケティングサイエンティストと最適化・実行に取り組むこともできます。
広告代理店は、ひとつのワークスペースでクライアント全体を管理できます。
根拠が足りなければ、不確かさも伝える。
“データウェアハウスにTikTokのチャネルはなく、広告費も売上も記録されていません。
現時点では、ROASを計算できるデータがありません。”
Plannerはデータウェアハウスを確認し、代わりに計測済みの近いチャネルを案内しました。
最初のプランを1時間以内に
データがまだなくても、検証済みベンチマークから始められます。
根拠が増えるにつれ、自社データに基づく計画へ移行します。
200件以上の検証済み情報源
すべて一次情報の発行元まで確認。
情報源の採用方針もベンチマーク集で公開しています。
すべての数値に分類を表示
すべての画面と出力資料で、実測値・予測値・ベンチマークを区別します。
御社での活用方法をご紹介します。
ブリーフ、スプレッドシート、データウェアハウスなど、いまあるものをお持ちください。
1時間以内に作成できる最初のプランのイメージをご紹介します。