Kuwalyst Media Planner

根拠を​示すメディアプランニングツール

メディアプランニングを、​自社データや​検証済みベンチマークに​基づいて​進められます。
​目標に​対する​進捗を​確認し、​根拠を​見ながら変更案を​検討できます。
​数値には、​実測値・予測値・ベンチマークの​区分を​表示します。

Kuwalyst Media Plannerの操作画面。3つの予算シナリオと推奨案、確定プランと根拠、Operateの目標とアラート、Tuneの提案、プランを操作するアシスタント。
求められること

メディアプランニングツールに​求められる​こと

メディアプランニングツールに​求められる​ことは​3つです。
​第一に、​根拠から​メディアプランを​作る​こと。
​データウェアハウスから​始める​場合も​検証済みベンチマークから​始める​場合も、​すべての​数値に​実測値・予測値・ベンチマークの​区分を​付けます。
​第二に、​実施中も​プランを​最新に​保つこと。
​キャンペーンの​実施中に​目標に​対する​進捗を​監視し、​今週、​各予算が​どう​成果に​つながっているかを​平易な​言葉で​示します。
​第三に、​提案する​変更の​すべてに​根拠を​示すこと。
​仮説、​期待される​効果、​確信度を​添え、​チームが​承認・保留・却下を​選び、​その​判断を​記録できるようにします。

最初の​一歩で​止まる​メディアプランニングツールや、​レポートで​止まる​分析ツールでは、​残りの​作業は​プランナーの​手に​残ります。
​Media Plannerは、​Plan、​Operate、​Tuneを​ひとつの​ワークスペースで​つなぐ​メディアプランニングの​プラットフォームです。
​オンラインと​オフラインの​チャネルを​同じように​扱い、​データウェアハウスと​MMMが​あれば、​予算配分は​平均リターンではなく​限界​インクリメンタル​ROASに​従います。
​内部で​動くのは​ベイズ型の​MMMで、​モデルカード、​事前分布、​反応曲線を​チームが​確認できます。
​仕組みは、​MMM​(マーケティングミックスモデリング)とはと​限界​インクリメンタル​ROASの​解説を​ご覧ください。

広告代理店と​ブランドの​両方が​利用できます。
​広告代理店は、​クライアント全体の​プランを​ひとつの​ワークスペースで​管理でき、​プラン、​ダッシュボード、​プレゼン資料には​代理店の​名前が​入ります。
​担当の​プランナーは、​各数値の​根拠を​示せます。
​ブランドは、​自社チームで​利用する​ことも、​運用代行を​選ぶこともできます。
​運用代行では、​Kuwalystの​マーケティング​サイエンティストが​プランの​作成から​キャンペーンの​運用まで​担当し、​ご希望に​応じて​メディアの​買い付けも​行います。
​どちらの​場合も、​プラン、​モデル、​根拠は​お客様の​ワークスペースに​残ります。
​Media Plannerは​広告アカウントに​接続し、​変更を​直接反映します。
​初期設定では、​担当者が​内容を​確認し、​ワンクリックで​承認してから​反映します。
​Media Plannerの​仕事は、​プランの​根拠を​示す​こと、そして​データが​どこへ​行き、​どこに​留まるかを​明らかに​する​ことです。

製品の仕組み

ひとつの​プランを、​5つの​視点から。

今週の​成果と​次の​施策から、​確定した​計画、​ブランド全体の​状況、​それを​支える​データや​モデルまで。
​プランニングの​流れを​一貫して​把握できます。

チャネル一覧。確定支出と計画額、限界iROAS、各チャネルの状況を表示。
Operate

今週の​支出が、​どう​成果に​つながっているか。

チャネル別の​確定支出と​計画額、​限界iROAS、​現在の​状況を​確認できます。
​目標には​予測値・実測値の​区別、​目標値、​推移を​表示。
​週次・月次レポートで、​変化と​対応が​必要な​箇所を​説明します。

  • 根拠の​分類と​目標値を​添えた​目標管理
  • ファネルの​進捗を​計画と​比較
  • 限界iROASを​表示する​チャネル一覧
  • 計算済みの​数値に​基づく週次・月次レポート
地域ホールドアウトで効果を確かめたラジオへ折込チラシ予算の15%を移す提案(結果確認済み)と、競合の集中出稿に対して広告シェア20%以上を保つ提案。
Tune

根拠が​わかるから、​提案を​判断できる。

各提案に、​仮説、​施策、​期待される​効果、​確信度を​明示。
​承認・保留・却下を​選べ、​その​判断は​記録されます。
​根拠が​不足する​場合は、​モデルの​推定値を​実測値に​置き換える​ための​実験を​提案します。

  • 仮説・施策・​想定される​効果を​明示
  • すべての​提案に​確信度を​表示
  • 提案中・実施中・レビュー待ちを​管理
  • 最初の​プランから​実験を​提案
予算削減案、推奨案、広告シェアを守る案の3つを並べて比較する画面。
Plan

予算を​決める​前に、​シナリオを​比較。

予算配分案を​並べ、​全体の​予測リターン、​不確実性の​幅、​トレードオフ、​制約への​適合状況を​比較できます。
​採用する​シナリオを​決めると、​計画書、​判断の​根拠、​プレゼンテーション用の​資料を​作成します。

  • 成長重視・バランス重視・効率重視の​シナリオ
  • 予測ROASと​不確実性の​幅
  • わかりやすい​言葉で​示す判断の​根拠
  • 計画書と​プレゼンテーションの​出力
デモブランドのポートフォリオ画面。運用中のプランと次期プランの提案、それぞれの予算と基盤となるデータを表示。
Portfolio

すべての​ブランドと​プランを​見渡す。

複数ブランドを​担当する​チーム向けに、​各ブランドの​根拠と​なる​情報を​表示。
​較正済みの​MMM、​広告プラットフォームとの​同期、​実施中の​A/Bテストなどを​確認でき、​対応が​必要な​プランも​見つけられます。

  • ブランドと​プランを​ひとつの​画面で​管理
  • ブランドごとに​データの​整備状況を​表示
  • 対応が​必要な​項目を​件数で​把握
Sources画面。広告出稿モニタリングを含む自社データウェアハウス、Google広告、Meta Ads、Google Analytics、Shopify、BigQueryの6つの接続先と、ベンチマーク・資料・モデルのタブ。
Sources

プランを​支える​データと​手法を​集約。

オンライン・オフラインを​問わず、​自社データ、​検証済みベンチマーク、​資料、​モデルを​接続します。
​データウェアハウス、​広告、​アクセス解析、​CRM、​EC、​ファイルに​対応。
​自社で​開発した​MCPサーバーや​エージェント用スキルも​接続できます。

  • データウェアハウス:Snowflake、​Google BigQuery、​Amazon Redshift
  • 広告:Google Ads、​Meta Ads、​LinkedIn Ads、​TikTok Ads
  • Web・アプリ解析:Google Analytics、​Mixpanel
  • CRM・​営業:Salesforce、​HubSpot
  • EC・​決済:Shopify、​Stripe
  • メール:Mailchimp
  • ファイル・ローカルDB:CSV、​Excel、​Google Sheets、​DuckDB
  • 200件以上の​検証済み情報源を​収録した​ベンチマーク集
  • ブリーフ・戦略資料
  • 自社で​構築した​モデルを​含むMMMの​成果物
アシスタント

プランの​ことは、​いつもの​言葉で​質問。

どの​画面から​でも、​サイドバーの​チャットで​質問できます。
​プランの​内容、​予算の​消化状況、​実験の​結果について、​チームの​誰もが​質問でき、​アシスタントが​プランの​データに​基づいて​回答します。

アシスタントがサイドバーで3つの質問に順に回答する画面。最も多く予算を配分したチャネルとその理由、今週、予算の消化が計画より遅れているチャネル、前回の実験の結果。
Assistant

プラン、​運用、​実験について、​どの​画面からでも​質問。

表示中の​画面について、​そのまま​質問できます。
​なぜ​この​チャネルに​多くの​予算を​配分したのか、​今週、​予算の​消化が​計画より​遅れている​チャネルは​どこか、​前回の​実験で​何が​わかったのか。
​回答では​プランの​数値を​引用し、​それぞれに​予測値・実測値の​区分を​表示します。
​変更を​提案する​場合は、​シナリオや​計画書の​改訂案として​下書きを​作成します。

  • Plan、​Operate、​Tuneの​各画面で​利用可能
  • プラン、​運用、​実験に​関する​質問に​対応
  • 数値ごとに​予測値か​実測値かを​表示
  • 変更案は​シナリオや​計画書の​改訂案として​下書きを​作成
同じアシスタントが、プラン、運用、実験に関する質問に、各チームが使う言語で回答する画面。
チームの言語

チームが​使う​言語で、​回答も​資料も。

アシスタントは、​チームが​使う​言語で​回答します。
​プラン、​レポート、​アラートも​同じ​言語で​作成します。
​国の​異なる​チームも、​それぞれの​言語で​同じ​プラットフォームを​使えます。
​数値、​チャネル名、​キャンペーン名は、​元の​データの​表記を​そのまま​使います。

  • チームの​言語で​回答
  • プラン、​レポート、​アラートも​同じ​言語で​作成
  • 数値、​チャネル名、​キャンペーン名は​データの​まま​表示
制御

任せる​範囲は、​チームで​決める。

Plannerが​実行できる​操作は、​お客様が​決めます。
​初期設定では、​担当者が​変更内容を​確認し、​ワンクリックで​承認してから​反映します。
​どの​自律レベルでも、​設定した​ルールと​上限の​範囲内で​動作します。

自動実行

支出上限や​取り消し可能な​期間などの​条件を​設定し、​その​範囲内でリスクの​低い​操作を​自動実行。
​実行内容は​随時​お知らせします。

例コンバージョンが​ない​キーワードの​一時停止。

ワンクリック承認

初期設定です。
​中程度の​リスクを​伴う​操作は、​内容を​確認してワンクリックで​承認できます。
​判断基準は​チャネルごとに​設定できます。

例MMMが​推奨する​予算の​再配分。

個別レビュー

リスクの​高い​操作は、​詳しい​説明を​確認したうえで​判断します。
​上位プランでは、​当社の​マーケティング​サイエンティストも​レビューに​参加できます。

例キャンペーンの​停止や​入札戦略の​変更。

2つの始め方

いまある​根拠から、​始められます。

ベンチマークから​始める

自社データが​まだない​場合は、​ご相談内容と​検証済みベンチマークを​もとに​計画します。
​各数値の​種類を​明示し、​最初に​実施する​価値の​高い​実験も​示します。

自社データから​始める

データウェアハウスと​MMMが​あれば、​平均リターンだけでなく、​モデルの​反応曲線が​示す限界iROASに​沿って​予算を​配分できます。

メディアプランナー

メディアプランナーの​役割は​どう​変わるか

メディアプランナーとは、​ブリーフから​メディアプランを​作り、​実施中に​監視と​調整を​行う​人です。
​ターゲット、​チャネル、​掲載面、​予算配分、​スケジュールを​決め、​組織に​よっては​媒体社との​交渉や、​広告主側では​代理店や​プラットフォームの​管理も​担います。
​その​道具は​多くの​場合、​表計算ソフトと​各プラットフォームの​ダッシュボードです。
​難しいのは​プランを​作る​ことではありません。
​プランを​最新に​保ち、​異なる​基準で​測られた​数値を​突き合わせ、​いつ調整すべきかを​判断する​ことです。

Media Plannerが​変えるのは​この​部分です。
​シナリオの​比較、​目標に​対する​進捗、​根拠付きの​提案が​同じワークスペースに​あり、​担当者は​各提案の​仮説、​施策、​期待される​効果、​確信度を​確認して、​承認・保留・却下を​選べます。
​その​判断は​記録されます。
​代理店では、​クライアントからの​質問への​対応が、​専門家の​支援を​要する​個別の​プロジェクトに​なることがありますが、​回答の​根拠は​同じワークスペースに​そろっています。
​プランナーの​役割は​なくなりません。
​判断の​根拠が​変わります。

データの所在

データは​EU域内に

ワークスペースは​フランスの​Scalewayで​ホスティングされ、​標準の​AIサービスは​フランスで​ホスティングされる​Scaleway Generative APIsです。
​ご要望に​応じて、​オンプレミスや​VPCを​含むプライベート環境で​ホスティングする​モデルも​提供します。
​データの​取り扱い​条件は​契約書で​定めています。
​監査権と、​要請に​応じた​データ削除についても​規定しています。
​詳しくは、​データが​どこへ​行き、​どこに​留まるかを​ご覧ください。

Kuwalystのもうひとつの製品

Kuwalyst AI Analyst for Shopify

Shopify管理画面の​中の​AIアナリスト。
​売上・商品・在庫・顧客の​何が​変わったか、​どこから​来た​変化か、​次に​何を​確認すべきかを​示します。
​早期アクセス期間中は​無料です。

Kuwalyst AI Analyst for Shopifyを見る
データセキュリティ

お客様の​データは、​モデルの​開発元にも、​Scaleway以外の​AI事業者にも​渡りません。

Media Plannerは​標準構成で、​オープンウェイトモデル​(学習済みの​パラメーター、​いわゆる​「重み」が​公開された​AIモデル)を​パリの​Scaleway Generative APIs上で​実行します。
​Scalewayは​ISO/IEC 27001と​HDSの​認証を​取得しています。
​プロンプトと​出力は​原則として​保存されず、​AIの​学習にも​使われず、​モデルの​開発元が​アクセスする​こともありません。
​VPCや​お客様ご自身の​インフラ​(日本国内を​含む)での​運用にも​対応します。
​認証、​モデル、​運用環境の​詳細を​ご覧ください。

  • インフラ事業者Scalewayは​ISO/IEC 27001​(ISMS)と​HDSの​認証を​取得
  • オープンウェイトモデルを​使用。
    ​開発元や​Scaleway以外の​AI事業者に​データは​渡りません
  • プロンプトと​出力は​AIの​学習に​使用されません
  • VPCまたは​お客様の​インフラ​(日本国内を​含む)での​運用に​対応
  • データは​保存時・通信時ともに​暗号化。
    ​他の​お客様向けの​学習や​結果の​改善には​使用しません
料金

運用方法に​合わせた​料金体系。

Starter・Growth・Scaleの​3プランは、​いずれも​オンボーディング、​マーケティング​サイエンティストとの​月次レビュー、​人の​確認を​伴う​自動運用を​含みます。
​運用広告費には、​金額帯ごとに​段階的に​低くなる​手数料率を​適用します。
​Media Plannerの​体験版は​無料です。

料金を見る

よく​ある​質問

メディアプランニングとは​何ですか?

メディアプランニングとは、​あらかじめ定めた​ターゲットに​広告メッセージを​届ける​ために、​チャネル、​時期、​予算、​成果の​測定方法を​決める​ことです。
​その​成果物が​メディアプランで、​予算を​チャネル、​掲載面、​期間に​配分した​文書です。
​手順と​テンプレートは​メディアプランの​作り方で​解説しています。

メディアプランナーとは?

メディアプランナーとは、​ブリーフを​もとに​メディアプランを​立て、​実施中は​進捗を​確認して​調整する​担当者です。
​ターゲット、​チャネル、​掲載面、​予算配分、​スケジュールを​決めます。
​Media Plannerは、​その​判断に​必要な​根拠を​同じワークスペースに​そろえます。

ソフトウェアですか、​サービスですか?

どちらも、​同じ​プラットフォームで​提供します。
​自社チームで​Media Plannerを​ライセンス利用する​ことも、​Kuwalystの​マーケティング​サイエンティストと​最適化・​実行に​取り組むこともできます。
​広告代理店は、​クライアント全体を​管理できる​ワークスペースを​ライセンス利用でき、​プラン、​ダッシュボード、​プレゼン資料には​代理店の​名前が​入ります。
​どの​形でも​同じワークスペースを​使い、​根拠と​前提を​同じように​確認できます。
​利用形態を​変えても、​既存の​データと​接続は​そのまま​引き継げます。

データは​どこに​保存されますか?

ワークスペースは​フランスの​Scaleway上で​稼働します。
​標準の​AIサービスは​フランスで​ホスティングされる​Scaleway Generative APIsで、​ご要望に​応じて​オンプレミスや​VPCを​含むプライベート環境の​モデルも​提供します。
​データの​取り扱い​条件は​契約書で​定めています。
​監査権と、​要請に​応じた​データ削除についても​規定しています。
​詳しくは​データが​どこへ​行き、​どこに​留まるかを​ご覧ください。

根拠を確かめる

根拠が​足りなければ、​不確かさも​伝える。

“データウェアハウスに​TikTokの​チャネルは​なく、​広告費も​売上も​記録されていません。
​現時点では、​ROASを​計算できる​データが​ありません。”
TikTok広告を​一度も​出稿していない​ブランドについて、​前四半期の​TikTok ROASを​尋ねた​際の​回答。
​Plannerは​データウェアハウスを​確認し、​代わりに​計測済みの​近い​チャネルを​案内しました。
データウェアハウスにTikTokのチャネルはなく、広告費も売上も記録されていません。現時点では、ROASを計算できるデータがありません。

最初の​プランを​1時間以内に

データが​まだなくても、​検証済みベンチマークから​始められます。
​根拠が​増えるに​つれ、​自社データに​基づく​計画へ​移行します。

200件以上の​検証済み情報源

すべて​一次情報の​発行元まで​確認。
​情報源の​採用方針も​ベンチマーク集で​公開しています。

すべての​数値に​分類を​表示

すべての​画面と​出力資料で、​実測値・予測値・ベンチマークを​区別します。

お問い合わせ

御社での​活用方法を​ご紹介します。

ブリーフ、​スプレッドシート、​データウェアハウスなど、​いまある​ものを​お持ちください。
​1時間以内に​作成できる​最初の​プランの​イメージを​ご紹介します。

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