当社のマーケティングサイエンティストが、計画の作成と運用を支援。
毎週の進行確認、提案のレビュー、実験の設計・分析を一緒に行います。
実行まで任せたい場合は、同じ根拠に基づいてプランを展開します。
主要プラットフォームでは純増効果を重視し、出版社や専門媒体はベンチマークを活用して計画・交渉します。
過去のデータをもとに、数週間でベイズMMMを構築できます。
モデルの説明、チャネル別の反応曲線、較正計画を含み、構築したモデルはその後もPlannerで使えます。
測定の独立レビュー、地域別リフト実験の設計、アクセス解析の監査、個別の課題に応じた支援も提供します。
どのプランにも、ワークスペース、オンボーディング、マーケティングサイエンティストとの月次レビューを含む月額のプラットフォーム利用料がかかります。
Kuwalystを通じて運用する広告費には運用手数料がかかり、その料率は広告費が増えるほど下がります。
個別のMMM、実験、データ関連の作業は別途お見積りします。
金額は料金ページをご覧ください。

広告運用はKuwalystにお任せしております。同社のプラットフォームでマーケティングサイエンティストがMetaとGoogleのキャンペーンを計画・運用してくださっており、最初の1か月でオンラインショップへのアクセスは約5倍、オンラインの注文数は2倍になりました。チャネルごとの役割も明確で、Metaではオーディエンスを育てながら動画を検証、Googleでは日本米を探している人にリーチできております。宣伝色の強い動画よりも、お店とお米をありのまま見せる動画が響くことも分かり、今後の計画も立てやすくなりました。MetaとGoogleが、広告なしで生まれる売上にそれぞれどれだけ上乗せしているのか、最初の見積もりも出ていますし、それを確かめるインクリメンタリティテストも予定しています。翌月の予算は、こうした結果をもとに決めております。

当社のGeoLiftエージェントの手法について、実際の事例をもとに第三者の見解を聞きたいと思っていました。Kuwalystは独自に分析し、統計的に妥当な点を根拠とともに示してくれました。

CESARが現在、大口顧客に提供しているAI機能はKuwalystが設計しました。フランスのScalewayで稼働する欧州のモデルが、顧客自身のデータだけをもとに仕掛かり業務の分析文を作成します。それ以来、Kuwalystは当社のAIの専門家です。