各用語を1文で定義し、メディアプランでの活用方法と、詳しい解説へのリンクを紹介します。
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MMM（マーケティングミックスモデリング）は、集計した週次データから、売上をベースラインと各マーケティングチャネルの貢献の合計として説明する統計手法です。
ROAS（広告費用対効果）は、広告の成果として集計した売上を広告費で割った、広告費あたりの平均的な売上を示す指標です。
次の1円の効果を示すものではありません。
インクリメンタリティとは、売上や注文数などの成果のうち、広告がなければ生じなかった増分を指します。
広告がなくても得られたベースラインとは区別されます。
クロスメディア戦略とは、オンラインとオフラインを含む複数のチャネルを組み合わせ、共通の目標に向けて施策を計画し、その効果を一体で測定することです。
クロスメディア戦略は、テレビ、ラジオ、屋外広告、新聞・雑誌を、検索広告やSNS広告とともに、共通のプランと効果測定の枠組みで扱います。プラットフォームのレポートではこれを支えられません。各プラットフォームは自分の物差しで測り、オフライン施策はどのプラットフォームにも見えないため、テレビCMは説明のつかない指名検索の増加として現れます。クロスメディアの効果測定は、オンラインとオフラインのチャネルの効果を共通のモデルで週次に推定するメディアミックスモデルと、チャネルが実際に生んだ効果を測定する実験から得られます。Media Plannerはこの基準でプランを作り、オンラインとオフラインのチャネルを同じように測定します。
データドリブンマーケティングとは、実測やモデルによる根拠に基づいて判断し、すべての数値についてその出所を明示するマーケティングです。
ブランドリフトとは、ブランド認知や購入検討、指名検索などの指標について、比較可能な非接触群との差から推定する、キャンペーンによる増分効果です。
マーケティングROI（mROI）は、施策による増分利益（マーケティング費用を差し引く前）からマーケティング費用を引き、その費用で割った投資収益率です。
マーケティングサイエンスとは、統計モデルと実験を使って、マーケティングが生み出した効果を測定し、次の1円をどこに向けるべきかを決めることです。
マーケティング予算配分とは、各チャネルへの追加投資で見込まれる効果を踏まえ、予算をチャネル、掲載面、期間にどう分けるかを決めることです。
メディアミックス（media mix）とは、広告に使うチャネルの組み合わせと、各チャネルに配分する予算の比率のことです。
メディアミックスモデリングは、各チャネルの貢献を推定します。
広告ABテストとは、対象者を無作為に分け、広告のクリエイティブやオファーなどの異なる案、あるいは広告の有無で、成果を比較する方法です。
ABテストでは、対象者を無作為に分け、異なるクリエイティブやオファーの成果を比較します。広告を配信しないホールドアウト群を設ける場合は、広告がない場合に対する増分効果を測定できます。結果が示すのは、テストした対象者や広告費などの条件下での効果です。プラットフォームが実施するテストは、そのプラットフォームのオーディエンスとルールの中での測定です。単位がユーザーではなく地域なら、同じ考え方が地域別リフト実験になります。個人単位のデータを使わずに、実験で変更した広告施策が売上に与えた増分効果を測定できます。
広告運用AIとは、広告文の作成、入札の調整、キャンペーンの監視など、広告運用に関わる業務を支援・自動化するAIです。
チームが設定した範囲内で施策を実行するエージェントも含みます。
広告運用におけるAIは、広告文の作成から入札の運用まで幅があります。メディアプランニングでは、目標に向けて継続的に業務を行うソフトウェアを「エージェント」と呼びます。キャンペーンの状況を確認し、チームが設定した範囲内で施策を提案または実行し、その結果を確認します。判断に使う数値の根拠を確認することが重要です。Media Plannerでは、プラットフォームのアトリビューションだけに頼らず、メディアミックスモデル、インクリメンタリティの実験、検証済みベンチマークを使い、すべての数値に実測値・予測値・ベンチマークの区分を付けます。具体的な機能と3段階の自律性については、エージェント型メディアプランニングのページで説明しています。
広告効果測定とは、売上やブランド認知などの成果に広告がどれだけ貢献したかを、モデル、実験、検証済みベンチマークで評価することです。