リソース：理解する、手法を学ぶ、比較する、用語を調べる
Kuwalystを支える手法を、書籍、ホワイトペーパー、詳しい解説でご紹介します。
理解する
基礎と手引き：MMM、インクリメンタリティ、メディアプランニングとは何か、どう機能するか。
MMM（マーケティングミックスモデリング）とは？
仕組みと活用をわかりやすく解説
MMM（マーケティングミックスモデリング）とは何か。
仕組み、アドストックと飽和、ベイズ推定、実験によるキャリブレーション、そして最後に何が手元に残るかを、わかりやすく解説します。
インクリメンタリティとは：広告の真の効果を測る
マーケティングにおけるインクリメンタリティとは何か。
プラットフォームの数値がなぜ効果を過大に示すのか、そして地域別リフト実験、ホールドアウト、較正したMMMという3つの測定方法を解説します。
エージェント型メディアプランニングとは：意味と変わること
エージェント型メディアプランニングとは何かを解説します。
チームが設定したガードレールの範囲内でメディアプランを作成・監視・調整するエージェントと、ダッシュボードとの違いを説明します。
メディアプランニングとは：手順とテンプレート
メディアプランニングの解説：メディアプランとは何か、5つの手順、ダウンロードできるテンプレート、数字を入れた作成例。
そして根拠に基づくメディアプランニングで何が変わるか。
手法
手法解説と書籍：各手法の仕組みを、数式と図で。
Hill関数による飽和
追加投資による純増効果は、最初の投資より小さくなることがあります。
Hill関数は、半飽和点と曲線の形状によって、効果の伸び方と頭打ちを表します。
ベイズ・メディアミックスモデリング
MMMは、広告効果の持ち越しと飽和を考慮し、チャネルごとの売上貢献を推定します。
ベイズ手法では前提を明示し、結果を単一の数値ではなく、あり得る範囲で示します。
幾何減衰型アドストック
広告は配信後も効果が残ることがあります。
幾何減衰型アドストックは、今週までに蓄積した効果の一定割合が翌週に残り、時間とともに減っていく様子を表します。
検証済みベンチマーク集
履歴の少ないブランドでは、公開ベンチマークが計画の出発点になります。
Kuwalystは各数値を一次情報まで確認し、検証結果に応じて利用可否を決めます。
限界インクリメンタルROAS
限界iROASは、追加する1ユーロが生む純増売上に注目します。
広告がなければ発生しなかった売上だけを対象に、次の予算をどこへ配分するかを考えます。
広告シェアと市場シェアの差：ESOV
ESOVは、カテゴリー内の広告シェアと売上シェアの差です。
プラスなら市場シェアの成長、マイナスなら縮小と関連する傾向があり、ブランド予算の規模を考える目安になります。
地域別リフト実験
広告を停止する地域と、継続する類似地域を比較する実験です。
ユーザー単位の追跡ができない場合でも純増効果を測り、その実測結果でMMMを較正できます。
反応曲線
反応曲線は、広告費を変えたときにチャネルが生む成果を推定します。
現在の平均リターンだけでなく、次の予算判断による効果を考えるための手法です。
書籍Marketing Science in Python
因果推論、MMM、CLV、価格設定、予測をPythonで学ぶ実践ガイド。
英語版の名入れPDFをご用意しています。
比較する
1ページに1つの問い：どの手法か、どのライブラリか、言葉が実務で何を意味するか。
PyMC-MarketingとMeridianの比較：PyMC-Marketingを選ぶ理由
KuwalystがGoogle MeridianやRobynではなくPyMC-Marketingを使う理由を、事前分布の設定、実験によるキャリブレーション、監査可能性、メディアプランへの影響から説明します。
比較するアトリビューションとMMMの違い：効果測定の手法をどう選ぶか
アトリビューション分析、MMM、インクリメンタリティ測定の違いを解説します。
それぞれが何を測り、何を見落とし、どんな場面で使うべきか。
一つの表、一つの見解、3つの短い事例で説明します。
用語集
マーケティング効果測定の用語を1文で、詳しく読める先とともに。
- MMM（マーケティングミックスモデリング）MMM（マーケティングミックスモデリング）は、集計した週次データから、売上をベースラインと各マーケティングチャネルの貢献の合計として説明する統計手法です。
- ROASROAS（広告費用対効果）は、広告の成果として集計した売上を広告費で割った、広告費あたりの平均的な売上を示す指標です。
次の1円の効果を示すものではありません。 - インクリメンタリティインクリメンタリティとは、売上や注文数などの成果のうち、広告がなければ生じなかった増分を指します。
広告がなくても得られたベースラインとは区別されます。 - データドリブンマーケティングデータドリブンマーケティングとは、実測やモデルによる根拠に基づいて判断し、すべての数値についてその出所を明示するマーケティングです。
- ブランドリフトブランドリフトとは、ブランド認知や購入検討、指名検索などの指標について、比較可能な非接触群との差から推定する、キャンペーンによる増分効果です。
- マーケティングROI（mROI）マーケティングROI（mROI）は、施策による増分利益（マーケティング費用を差し引く前）からマーケティング費用を引き、その費用で割った投資収益率です。
- マーケティングサイエンスマーケティングサイエンスとは、統計モデルと実験を使って、マーケティングが生み出した効果を測定し、次の1円をどこに向けるべきかを決めることです。
- マーケティング予算配分マーケティング予算配分とは、各チャネルへの追加投資で見込まれる効果を踏まえ、予算をチャネル、掲載面、期間にどう分けるかを決めることです。
- メディアミックス（media mix）メディアミックス（media mix）とは、広告に使うチャネルの組み合わせと、各チャネルに配分する予算の比率のことです。
メディアミックスモデリングは、各チャネルの貢献を推定します。 - 広告効果測定広告効果測定とは、売上やブランド認知などの成果に広告がどれだけ貢献したかを、モデル、実験、検証済みベンチマークで評価することです。