Media Planner Kuwalyst
Construisez un plan à partir de vos données ou de benchmarks audités, suivez-le au regard de vos objectifs et examinez les recommandations à mesure que de nouveaux éléments apparaissent. L'origine de chaque chiffre reste visible tout au long du processus.
Un logiciel de plan média devrait faire trois choses. Construire le plan à partir de preuves, qu'il s'agisse de votre entrepôt de données ou d'un benchmark audité, et étiqueter chaque chiffre comme mesuré, projeté ou issu d'un benchmark. Maintenir le plan à jour : le suivre au regard de ses objectifs pendant que les campagnes tournent, et dire en termes simples comment chaque euro contribue cette semaine. Et argumenter chaque changement qu'il propose, avec l'hypothèse, l'impact attendu et un niveau de confiance, pour que votre équipe puisse l'accepter, le différer ou le refuser, et en garder la trace.
Les outils de plan média qui s'arrêtent à la première étape, et les solutions d'analytics marketing qui s'arrêtent au reporting, laissent le reste au planneur. Le Media Planner réunit les trois : Plan, Operate et Tune dans un même espace de travail, avec une mesure qui couvre aussi bien les canaux en ligne que hors ligne et, avec un entrepôt de données et un MMM, une optimisation des dépenses qui suit le ROAS incrémental marginal plutôt qu'un rendement moyen. Le MMM bayésien qu'il embarque a une fiche de modèle, des a priori et des courbes de réponse que votre équipe peut examiner : son fonctionnement est expliqué dans notre guide du marketing mix modeling et notre fiche sur le ROAS incrémental marginal.
Il est conçu pour deux types de clients. Les agences le prennent sous licence pour leur portefeuille de clients, et les plans, tableaux de bord et présentations portent la marque de l'agence, si bien que les planneurs peuvent montrer les preuves derrière chaque chiffre. Les marques l'utilisent en interne ou confient aux marketing scientists de Kuwalyst la création du plan et la gestion des campagnes, achat média compris sur demande. Kuwalyst est ainsi une société d'analytics marketing avec un produit et, quand vous le souhaitez, un partenaire de conseil : dans les deux cas, le plan, le modèle et les preuves restent dans votre espace de travail. Pour une marque de la distribution qui compare des solutions de MMM, le démarrage fondé sur les données se connecte à l'entrepôt et à la plateforme e-commerce, et le modèle tient compte du prix, des promotions et de la saisonnalité. Le Media Planner se connecte à vos comptes publicitaires et y applique directement les changements ; par défaut, chaque changement attend votre validation en un clic. Son travail est de montrer les preuves derrière le plan, et de dire où vont vos données, et où elles restent.
Suivez le processus de planification, de ce qui fonctionne cette semaine et des actions à envisager jusqu'aux engagements pris, au portefeuille concerné et aux données et modèles qui les soutiennent.
Examinez, pour chaque canal, la dépense engagée par rapport au plan, le ROAS incrémental marginal et le statut actuel. Les objectifs apparaissent à côté, identifiés comme projetés ou mesurés, avec leur cible et leur tendance. Les rapports hebdomadaires et mensuels expliquent ce qui a changé et où concentrer l'attention.
Chaque recommandation présente son hypothèse, l'action proposée, l'impact attendu et son niveau de confiance. Vous pouvez l'accepter, la reporter ou la rejeter, et le planner conserve la décision. Lorsque les données sont limitées, les recommandations de mesure proposent une expérience pour remplacer une estimation modélisée par un chiffre mesuré.
Comparez les allocations côte à côte : chacune présente son retour projeté, sa marge d'incertitude, les arbitrages associés et les garde-fous qu'elle respecte ou non. Une fois le scénario retenu, le planner prépare le document de plan, son argumentaire et l'export de la présentation.
Conçu pour les équipes qui gèrent plusieurs marques, le portefeuille montre les éléments disponibles pour chacune : un MMM calibré, une synchronisation avec les plateformes ou un test A/B en cours. Les plans qui demandent une attention particulière sont faciles à repérer.
Le planner se connecte à vos données, à des benchmarks audités, à des documents et à des modèles sur l'ensemble des canaux online et offline. Ses connecteurs couvrent les entrepôts de données, les plateformes publicitaires, l'analytics, le CRM, l'e-commerce et les fichiers plats ; il peut aussi se relier à des serveurs MCP et aux agent skills développées par votre équipe.
Un volet de conversation est accessible depuis chaque écran. Chaque membre de l’équipe peut poser des questions sur le plan, le rythme de dépense ou une expérience ; les réponses s’appuient sur les chiffres du plan.
Interrogez l’assistant sur ce qui est à l’écran : pourquoi le plan privilégie un canal, quels canaux dépensent moins que prévu cette semaine, ce qu’a montré le dernier test. Les réponses citent les chiffres du plan, chacun étiqueté comme projeté ou mesuré. Lorsqu’il propose un changement, l’assistant en prépare un brouillon : nouveau scénario ou révision du document de plan.
L’assistant répond dans la langue de l’équipe qui l’utilise, et les plans, rapports et alertes qu’il rédige sont dans cette même langue. Des équipes de pays différents peuvent ainsi travailler chacune dans sa langue sur la même plateforme. Chiffres, noms de canaux et de campagnes restent tels qu’ils figurent dans vos données.
Vous décidez des actions que le planner peut prendre. Par défaut, il attend votre validation en un clic avant d'appliquer un changement. Chaque niveau d'autonomie fonctionne dans les garde-fous et les limites que vous définissez.
Le planner peut exécuter les actions à faible risque dans les limites que vous fixez, comme les plafonds de dépense ou les fenêtres de retour arrière, tout en vous tenant informé.
ExempleMettre en pause un mot-clé sans aucune conversion.
Le réglage par défaut. Les actions à risque moyen sont présentées pour revue et peuvent être approuvées en un clic, avec des seuils que vous contrôlez pour chaque canal.
ExempleUne réallocation budgétaire recommandée par le MMM.
Les actions à risque élevé font l'objet d'un briefing complet avant votre décision. Dans les offres supérieures, un marketing scientist de Kuwalyst peut se joindre à la revue.
ExempleArrêter une campagne ou changer de stratégie d'enchères.
Si vous ne disposez pas encore de données first-party, le plan peut s'appuyer sur votre brief et le registre de benchmarks audités. Chaque chiffre est clairement identifié, ainsi que les tests les plus utiles à mener en premier.
Avec un entrepôt de données et un MMM, les allocations peuvent suivre le ROAS incrémental marginal indiqué par les courbes de réponse du modèle, plutôt qu'un retour moyen.
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Le planner exécute des modèles à poids ouverts sur les Scaleway Generative APIs, hébergées dans l’UE (France) : l’éditeur du modèle ne voit jamais vos données. Des modèles hébergés de manière privée sont disponibles sur demande, notamment sur site ou en VPC. Lisez où vos données vont, et où elles restent.
Les offres Starter, Growth et Scale comprennent chacune un onboarding, une revue mensuelle avec un marketing scientist et une exécution automatisée sous supervision humaine. Des frais de gestion s'ajoutent sur l'investissement média géré, à taux dégressifs par tranche. Vous pouvez commencer par un aperçu gratuit du Media Planner.
Voir les tarifsLes deux, sur la même plateforme. Prenez le Media Planner sous licence pour votre équipe, ou travaillez avec les marketing scientists de Kuwalyst sur l'optimisation et l'exécution ; les agences prennent un espace de travail sous licence pour leur portefeuille de clients, avec des plans, des tableaux de bord et des présentations à leur marque. Quelle que soit l'option, vous utilisez le même espace de travail, avec la même visibilité sur les preuves et les hypothèses, et vous pouvez passer d'une option à l'autre sans perdre les données et les connexions déjà en place.
Le travail de planification et de reporting que les équipes font d'ordinaire dans un tableur et une présentation : comparer des scénarios, suivre le plan au regard de ses objectifs, et rédiger les rapports hebdomadaires et mensuels à partir des chiffres calculés. Il ne remplace pas les plateformes publicitaires : il se connecte à vos comptes et y applique les changements, avec par défaut une validation en un clic.
Entrepôts de données (Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift), médias payants (Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads), analytics web et app (Google Analytics, Mixpanel), CRM (Salesforce, HubSpot), e-commerce et paiement (Shopify, Stripe), e-mail (Mailchimp), fichiers et bases locales (CSV, Excel, Google Sheets, DuckDB). À côté des données : le registre de benchmarks audités, vos briefs et documents de stratégie, et les artefacts de MMM, y compris les modèles que votre équipe a déjà construits. Il peut aussi se connecter aux serveurs MCP et aux compétences d'agents développés par votre équipe.
Votre espace de travail tourne chez Scaleway, en France. Le service d'IA standard est Scaleway Generative APIs, hébergé en France, et des modèles hébergés en privé sont disponibles sur demande, y compris sur site ou dans un VPC. Les conditions de traitement des données, dont le droit d'audit et la suppression sur demande, sont fixées au contrat. La page de confiance dit où vont vos données, et où elles restent.
Un aperçu fondé sur les benchmarks de marché est gratuit. Les offres payantes, Starter, Growth et Scale, se distinguent par le nombre de marques (une, jusqu'à trois, jusqu'à dix) et les heures d'accompagnement en data science ; chacune ajoute des frais de gestion sur l'investissement média géré, calculés par tranche : 4 % sur la première tranche et un taux à partir de 0,5 % sur la plus élevée. La facturation annuelle fait économiser 15 % sur l'abonnement, et les prix s'entendent hors taxes. La page des tarifs donne les montants en euros, dollars, livres et yens.
“TikTok n'est pas un canal de votre entrepôt — aucune dépense ni aucun revenu TikTok n'y est suivi. Rien dans l'entrepôt ne permet de calculer un ROAS pour l'instant.”
Commencez avec des benchmarks audités lorsqu'il n'y a pas encore de données, puis passez à un plan fondé sur vos données à mesure que les preuves s'accumulent.
Chacun rattaché à son éditeur d'origine. La politique de sourcing fait partie du registre.
Les chiffres sont identifiés comme mesurés, projetés ou issus de benchmarks sur chaque écran et dans chaque export.
Apportez un brief, un tableur ou un entrepôt de données, et nous vous montrerons à quoi pourrait ressembler un premier plan en une heure.
Parlons-en