Société
Kuwalyst est une société de marketing science basée à Paris. Nous construisons le Media Planner pour aider les équipes à créer, suivre et ajuster des plans média fondés sur des éléments concrets, et pouvons l'opérer à leurs côtés lorsqu'elles souhaitent être accompagnées.
Les règles de confidentialité et la perte de signal ont rendu le suivi des clics moins fiable pour mesurer la publicité. Les marques reviennent à la mesure modélisée, aux modèles de mix média et aux expériences, alors même que le contrôle des budgets marketing se resserre. La démonstration du retour est devenue une exigence importante des achats.
La marketing science reste souvent artisanale : chaque question devient un projet sur mesure, un modèle peut prendre des mois et la réponse arrive parfois après le lancement du plan suivant. Kuwalyst inscrit ce travail dans un logiciel qui soutient un processus continu, tout en gardant un marketing scientist dans la boucle pour les décisions qui le nécessitent.
Des modèles de mix média bayésiens avec adstock géométrique et saturation de Hill, des priors que votre équipe peut auditer, des courbes de réponse lisibles. Les méthodes sont publiées dans le livre.
Un registre de plus de 200 sources de benchmarks, chacune rattachée à son éditeur d'origine : eMarketer, IAB, IPA et WARC, Nielsen, documentation des plateformes. Les articles sans source ne comptent pas.
Mesuré, projeté ou benchmark, sur chaque écran et dans chaque export. Quand le planner ne peut pas fonder un chiffre, il le dit plutôt que de l'inventer.
Kuwalyst a son siège à Paris et travaille avec des agences et des marques en France, au Royaume-Uni, aux États-Unis et au Japon.

Cofondateur & CEO
Plus de 20 ans d'ingénierie en IA et machine learning. Plus de 10 ans à diriger des produits ML publicitaires dans des groupes médias mondiaux. Ex-Senior Director of Ads ML chez Rakuten Advertising, ex-Staff Machine Learning Engineer et Engineering Manager chez Meta.
Profil →
Cofondateur & Head of Marketing Science
10 ans comme data scientist et analyste marketing dans le retail et la mode, aux États-Unis et au Japon. Auteur de Marketing Science in Python. Intervenant reconnu dans les conférences de data science et de marketing science. Ex-marketing scientist chez P&G.
Profil →
Cofondateur & CRO
Plus de 10 ans en capital-risque et gestion de hedge funds. Plus de 8 ans à diriger les ventes et le marketing d'entreprises d'IA. A créé des filiales aux États-Unis et au Japon.
Profil →Le planner utilise les Scaleway Generative APIs, hébergées dans l’UE (France). Des modèles hébergés de manière privée sont disponibles sur demande, notamment sur site ou en VPC. Notre hébergeur, Scaleway, est certifié ISO/IEC 27001 ; Kuwalyst ne revendique aucune certification en propre. Le contrat précise les conditions de traitement des données, avec un droit d’audit et une suppression sur demande.
Le guide du praticien de Hajime Takeda, cofondateur, sur l'inférence causale, le modèle de mix média, la valeur vie client, le pricing et la prévision. Ce sont les méthodes qui tournent dans Kuwalyst. Gratuit, en PDF personnalisé.
Obtenir le PDF gratuit →Kuwalyst SAS, 200 rue de la Croix Nivert, 75015 Paris, France. Immatriculée à Paris, RCS 995 380 649.
Mentions légales →Dites-nous où vit votre plan média aujourd'hui. Un tableur constitue déjà un bon point de départ.
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